将列拆分为R中的数据集

我是R新手，我正在尝试将我得到的数据分离到一个更易于管理的数据集中

到目前为止，数据集如下所示

mo  yr  conc.
1  2009 0.6
2  2009 0.8
4  2009 0.3
1  2010 0.5
2  2010 0.6

我正试着把它做成这样的形式

mo conc2009 conc2010
1  0.6        0.5
2  0.8        0.6
3  NA         NA
4  0.3        NA

---

我怎样才能做到这一点？我想使用分离，但这似乎不是它的主要目的，有什么想法吗？

我们可以使用

complete

为每个

yr

创建一个

mo

的最大值和最小值之间的序列，然后将其扩展到广泛的格式

library(tidyverse)

df %>%
  complete(yr, mo = seq(min(mo), max(mo))) %>%
  mutate(yr = paste0('conc', yr)) %>%
  spread(yr, conc)

#     mo  conc2009 conc2010
#   <int>    <dbl>    <dbl>
#1     1      0.6      0.5
#2     2      0.8      0.6
#3     3      NA       NA  
#4     4      0.3      NA  

库（tidyverse）
df%>%
完成（年、月=序列（最小（月）、最大（月））%>%
突变（yr=0（'conc'，yr））%>%
价差（年，浓度）
#2009年至2010年
#           
#1     1      0.6      0.5
#2     2      0.8      0.6
#3纳纳
#4 0.3 NA

使用

cast

功能