理解R中的向量/均值函数

理解R中的向量/均值函数,r,R,嗨,我想看看有没有人能帮我 因此,我对使用R是新手,我正在阅读大学提供的一本工作簿,并一直在尝试R中的函数,更改各种数字,以了解这是如何改变信息的 一般来说,我已经理解了它的大部分内容,但是我不太理解下面的一些代码 有人能给我解释一下吗 vec.mean如果使用帮助(数字)阅读帮助文件: 说明- 创建或强制“numeric”类型的对象 参数- 长度 指定所需长度的非负整数。将双精度值强制为整数:提供长度不是一的参数是错误的 numeric()的第一个参数是length=。因此,numeric(5

嗨,我想看看有没有人能帮我

因此,我对使用R是新手,我正在阅读大学提供的一本工作簿,并一直在尝试R中的函数,更改各种数字,以了解这是如何改变信息的

一般来说,我已经理解了它的大部分内容,但是我不太理解下面的一些代码

有人能给我解释一下吗


vec.mean如果使用
帮助(数字)
阅读帮助文件:

说明- 创建或强制“numeric”类型的对象

参数- 长度
指定所需长度的非负整数。将双精度值强制为整数:提供长度不是一的参数是错误的

numeric()
的第一个参数是
length=
。因此,
numeric(500)
创建长度为500的数值向量


这在理论上是一个最佳实践,因为稍后在已经创建的向量上运行
for
循环将微妙地提高性能。

啊,好的,我不理解,谢谢你的评论。你有没有可能帮我理解下一行?我知道使用“for”会从随机样本中创建一个大小为1的循环函数,然后重复,直到样本大小为N。而“TRUE”意味着它可以重复相同的值,但这是我再次陷入困境的地方。