x[is.na（x）]在R中做什么？_R_Vector_Indexing_Idioms

x[is.na（x）]在R中做什么？

r vector indexing

x[is.na（x）]在R中做什么？,r,vector,indexing,idioms,R,Vector,Indexing,Idioms,我正在学习教程，其中一个部分的向量x定义为： > x [1] 1.91177824 0.93941777 -0.72325856 0.26998371 NA NA [7] -0.17709161 NA NA 1.98079386 -1.97167684 -0.32590760 [13] 0.23359408 -0.19229380 NA NA 1.21102697

我正在学习教程，其中一个部分的向量x定义为：

> x
 [1]  1.91177824  0.93941777 -0.72325856  0.26998371          NA          NA
 [7] -0.17709161          NA          NA  1.98079386 -1.97167684 -0.32590760
[13]  0.23359408 -0.19229380          NA          NA  1.21102697          NA
[19]  0.78323515          NA  0.07512655          NA  0.39457671  0.64705874
[25]          NA  0.70421548 -0.59875008          NA  1.75842059          NA
[31]          NA          NA          NA          NA          NA          NA
[37] -0.74265585          NA -0.57353603          NA

然后当我们输入

x[is.na（x）]

时，我们得到了所有

na

的向量

> x[is.na(x)]
 [1] NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA

为什么会发生这种情况？我的困惑是，

is.na（x）

本身返回一个长度为40的向量，向量的每个条目中都包含

True

或

False

，这取决于该条目是否为

na

。为什么用x[]将这个向量“包装”到

NA

本身中去呢？

这叫做逻辑索引。这是一个非常普通而简洁的习语
是的，
is.na（x）
给出一个与向量长度相同的布尔（“逻辑”）向量
使用该逻辑向量进行索引称为逻辑索引
显然，
x[is.na（x）]
访问x中所有na条目的向量，并且完全没有意义，除非您打算将它们重新分配给其他值，例如，输入中值（或任何其他值）

x[is.na（x）]这称为逻辑索引。这是一个非常普通而简洁的习语是的，is.na（x）给出一个与向量长度相同的布尔（“逻辑”）向量使用该逻辑向量进行索引称为逻辑索引显然，x[is.na（x）] 访问x中所有na条目的向量，并且完全没有意义，除非您打算将它们重新分配给其他值，例如，输入中值（或任何其他值） x[is.na（x）]这称为逻辑索引。这是一个非常普通而简洁的习语是，is.na（x）给出一个与向量长度相同的布尔（“逻辑”）向量使用该逻辑向量进行索引称为逻辑索引显然，x[is.na（x）] 访问x中所有na条目的向量，并且完全没有意义，除非您打算将它们重新分配给其他值，例如，输入中值（或任何其他值） x[is.na（x）]这称为逻辑索引。这是一个非常普通而简洁的习语是的，is.na（x）给出一个与向量长度相同的布尔（“逻辑”）向量使用该逻辑向量进行索引称为逻辑索引显然，x[is.na（x）] 访问x中所有na条目的向量，并且完全没有意义，除非您打算将它们重新分配给其他值，例如，输入中值（或任何其他值） x[is.na（x）]当通过逻辑向量对向量进行索引时，它将返回索引为TRUE 的向量元素。您可以自己玩这个--dox[] 操作符选择x 的一个子集。例如，x[1:4] 返回x 的前四个元素。当传递一个逻辑向量时，它返回向量为TRUE 的x 的所有元素。因此x[is.na（x）] 返回x 中na 的所有元素。相反，x[！is.na（x）] 将返回x 的所有非na 元素。当通过逻辑向量对向量进行索引时，它将返回索引为TRUE 的向量元素。您可以自己玩这个--dox[] 操作符选择x 的一个子集。例如，x[1:4] 返回x 的前四个元素。当传递一个逻辑向量时，它返回向量为TRUE 的x 的所有元素。因此x[is.na（x）] 返回x 中na 的所有元素。相反，x[！is.na（x）] 将返回x 的所有非na 元素。当通过逻辑向量对向量进行索引时，它将返回索引为TRUE 的向量元素。您可以自己玩这个--dox[] 操作符选择x 的一个子集。例如，x[1:4] 返回x 的前四个元素。当传递一个逻辑向量时，它返回向量为TRUE 的x 的所有元素。因此x[is.na（x）] 返回x 中na 的所有元素。相反，x[！is.na（x）] 将返回x 的所有非na 元素。当通过逻辑向量对向量进行索引时，它将返回索引为TRUE 的向量元素。您可以自己玩这个--dox[] 操作符选择x 的一个子集。例如，x[1:4] 返回x 的前四个元素。当传递一个逻辑向量时，它返回向量为TRUE 的x 的所有元素。因此x[is.na（x）] 返回x 中na 的所有元素。相反，x[！is.na（x）] 将返回x 的所有非na元素。 x[is.na(x)] <- median(x, na.rm=T)