我可以在R中并行读取1个大CSV文件吗？

我有一个很大的csv文件，需要很长时间才能读取。我可以使用类似于“parallel”或相关的包在R中并行地阅读这些内容吗？我尝试过使用McLappy，但它不起作用。

根据OP的评论，

fread

来自

数据。表

包起作用。代码如下：

library(data.table)
dt <- fread("myFile.csv")

库（data.table）
嗨，你在网上查过这篇文章了吗？另外，请查看
data.table
包中的
fread
。它可以做你需要的事情（但不是并行的）。什么是大的？行数、列数，CSV的大小是多少？此外，添加代码，即使它不起作用。我认为可以在
mclappy
中使用
fread
并指定行数块。我认为只使用一个核心是一个缓慢的想法。现在使用fread，我可以做到5%的时间。这是一个1.2GB的CSV文件，使用read.CSV大约需要4-5分钟，现在只需要14秒。谢谢你，理查德。我将尝试检查是否可以将fread（）与McLappy zx一起使用，谢谢。@Ansjovis86您可以发布最适合您的答案。@Frank我使用OP的评论将我的评论作为答案写了出来。