r根据另一列的平均值列出顶部值

我从csv文件（mydata.csv）加载了数据

我想使用的两个列（mydata['name']和mydata['score']）的数据如下

name     score
sally     5
peter     10
sally     50
peter     25
mandy     100
mandy     0

数据集有3个以上的名称，但出于示例目的，我只给出了3个名称。我想做的是获得平均得分最高的前10名并存储这些信息

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另外，如果我想在ggplot中使用x表示名称，y表示分数，将这些点（名称、分数）绘制为图形，那么存储结果（数组、列表等）的最佳数据类型是什么。

我创建了数据框，并将自己限制为2个平均分数最高的名称，而不是原来的10个，因为数据限制：

  df<-data.frame(name =c('sally','peter','sally','peter','mandy','mandy'),score=c(5,10,50,25,100,0))

 library("dplyr")
  FinalOutput <- df %>%
  group_by(name) %>% #group by name
  summarise(avg_score=mean(score)) %>% #create variabele "avg_score" which hold the mean of scores for each name
  top_n(2) %>% #select the top 2, you can change it to 10 with your real data 
  arrange(desc(avg_score)) #arrange in a descending fashion to get the names with highest avg_score 

下面是它的示意图：

 print(ggplot(data = FinalOutput, aes(x = name, y = avg_score))+ geom_point())

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我创建了dataframe，由于数据限制，我将自己限制为2个平均得分最高的名字，而不是原来的10个：

  df<-data.frame(name =c('sally','peter','sally','peter','mandy','mandy'),score=c(5,10,50,25,100,0))

 library("dplyr")
  FinalOutput <- df %>%
  group_by(name) %>% #group by name
  summarise(avg_score=mean(score)) %>% #create variabele "avg_score" which hold the mean of scores for each name
  top_n(2) %>% #select the top 2, you can change it to 10 with your real data 
  arrange(desc(avg_score)) #arrange in a descending fashion to get the names with highest avg_score 

下面是它的示意图：

 print(ggplot(data = FinalOutput, aes(x = name, y = avg_score))+ geom_point())

 print(ggplot(data = FinalOutput, aes(x = name, y = avg_score))+ geom_point())