经济性={P，Q，R，S}也可以出现在经济性中，但对于给定的P和S，我们将只有一条路径而不是多条路径。我得到一个错误，[.data.frame（x，（（SN=first（SN），hops=toString（NN），Service_tier=first（Se

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经济性={P，Q，R，S}也可以出现在经济性中，但对于给定的P和S，我们将只有一条路径而不是多条路径。我得到一个错误，

[.data.frame

（x，（（SN=first（SN），hops=toString（NN），Service_tier=first（Service_tier）），：未使用的参数（by=（grp=cumsum（shift（NN==EE，fill=TRUE）））@VasukiRao似乎我忘记了使用

setDT（d）

强制

d

到data.table。我已经修改了代码。请再次使用托盘。谢谢您的报告。当我运行代码时，ncol（w）中出现错误：对象“w”未找到我的错误。另一个复制和粘贴错误。请参阅修改后的代码。很好，工作完美，与for loop相比，每个有趣的解决方案都有一个错误…错误出现在

[.data.frame

（x），（SN=first（SN），hops=toString（NN），Service_tier=first（Service_tier）），：未使用的参数（by=（grp=cumsum）（shift（NN==EE，fill=TRUE））@VasukiRao看来我可能忘记了使用

setDT（d）

将

d

强制到data.table。我已经修改了代码。请再次使用托盘。感谢您的报告。当我运行代码时，ncol（w）中出现错误：对象“w”未找到我的错误。另一个复制粘贴错误。请参阅修改后的代码。很好，工作完美，与for循环相比，每个有趣的解决方案

SN NN EE Service_tier
A  B  C  economy
B  C  C  economy
P  Q  R  regular
Q  S  R  regular
S  R  R  regular
H  I  L  economy
I  J  L  economy
J  K  L  economy
K  L  L  economy

SN hop1 hop2 hop3 hop4 service_tier
A   B    C              economy
P   Q    S    R         regular
H   I    J    K    L    economy

for (i in 1:lasrow){
  sn <- raw_d[i,1]
  nn <- raw_d[i,2]
  en <- raw_d[i,3]

  lc <- 1

  if(nn == en){
    d[lr,lc]<-sn
    d[lr,lc+1]<-nn
    d[lr,lc+2]<-en
    lr <- lr+1
  }
  else{
    while(nn!=en){
      d[lr,lc]<-sn
      lc <- lc+1
      next_d <- filter(raw_d,raw_d$SN==sn,raw_d$EN==en)
      if(dim(next_d)[1]==0){
        d[lr,lc]<-"broken bf"
        lc <- lc+1
        break
      }else{
        sn <- next_d$NN
        nn <- next_d$NN
        }
      }
    d[lr,lc]<-en
    lr<-lr+1
  }
}

library(dplyr)
library(tidyr)

df %>%
  mutate(row = data.table::rleid(Service_tier)) %>%
  gather(key, value, -Service_tier, -row) %>%
  group_by(row) %>%
  filter(!duplicated(value)) %>%
  mutate(key = c("SN", paste0("hop", 1:(n() - 1)))) %>%
  spread(key, value) %>%
  ungroup() %>%
  select(-row) %>%
  select(SN, starts_with("hop"), Service_tier)

# A tibble: 3 x 6
#  SN    hop1  hop2  hop3  hop4  Service_tier
#  <chr> <chr> <chr> <chr> <chr> <fct>       
#1  A     B     C     NA    NA    economy     
#2  H     I     J     K     L     economy     
#3  P     Q     S     R     NA    regular    

library(data.table)
dcast(setDT(df1)[, SN := first(SN), rleid(Service_tier)][, 
    unique(unlist(.SD)), .(SN, Service_tier)], 
    SN + Service_tier ~ paste0("hop", rowid(SN)), value.var = "V1", fill = "")
#  SN Service_tier hop1 hop2 hop3 hop4
#1:  A      economy    B    C          
#2:  H      economy    I    J    K    L
#3:  P      regular    Q    S    R     

df1 <- structure(list(SN = c("A", "B", "P", "Q", "S", "H", "I", "J", 
"K"), NN = c("B", "C", "Q", "S", "R", "I", "J", "K", "L"), EE = c("C", 
"C", "R", "R", "R", "L", "L", "L", "L"), Service_tier = c("economy", 
"economy", "regular", "regular", "regular", "economy", "economy", 
"economy", "economy")), class = "data.frame", row.names = c(NA, 
-9L))

library(data.table)
setDT(d)[, .(SN = first(SN), hops = toString(NN), Service_tier = first(Service_tier)), 
  by = .(grp = cumsum(shift(NN == EE, fill = TRUE)))][]

   grp SN       hops Service_tier
1:   1  A       B, C      economy
2:   2  P    Q, S, R      regular
3:   3  H I, J, K, L      economy

library(data.table)
library(magrittr)   # piping used to improve readability
w <- setDT(d)[, .(SN = first(SN), hops = NN, Service_tier = first(Service_tier)), 
  by = .(grp = cumsum(shift(NN == EE, fill = TRUE)))] %>% 
  dcast(grp + ... ~ rowid(grp, prefix = "hop"), value.var = "hops", fill = "")  %>%  
  setcolorder(c(1:2, 4:ncol(.), 3))

w

   grp SN hop1 hop2 hop3 hop4 Service_tier
1:   1  A    B    C                economy
2:   2  P    Q    S    R           regular
3:   3  H    I    J    K    L      economy

library(data.table)

d <- fread("SN NN EE Service_tier
A  B  C  economy
B  C  C  economy
P  Q  R  regular
Q  S  R  regular
S  R  R  regular
H  I  L  economy
I  J  L  economy
J  K  L  economy
K  L  L  economy")