R 合并数据并接收大量数据丢失

我一直在准备我的数据，但在合并数据集后，不知何故，我得到的数据要少得多

由于我的数据中没有经度和纬度，因此在下载包zipcode后，我一直在使用以下代码（

tel1

是我包含zipcodes的数据）

然后我的观察数量下降到51006，我简直不敢相信。我的数据不可能有这么多的不匹配

有没有其他我应该使用的代码

之后，我一直试图用代码删除重复项

 last <- with(final,final[order(state,latitude,longitude),])

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last可以使用
all
参数进行
merge

merge(zipcode, tel1, by.x='zip', by.y='zip_code', all.y=TRUE)

但是，对于zipcode数据中未找到匹配项的行，将出现
NA
s。因此，如果您随后
na.rm
或类似的内容，您将以相同的“数据丢失”结束

检查合并后lat和long列中存在NAs的行的邮政编码：

tel1[is.na(tel1$latitude) | is.na(tel1$longitude),]

我猜它们不是有效的邮政编码，或者您的邮政编码列表不完整。
尝试使用plyr软件包中的
join
，这比merge直观得多。您还可以查看
all
参数以
merge
merge（zipcode，tel1，by.x='zip'，by.y='zip_code'，all.y=TRUE）
谢谢@Justin这算不上什么损失，但如果我继续finalw，我们无法解决数据中存在NA值的问题。如果任何列中有NA值，则使用
complete.cases
将删除整行。可能在读取数据时出现了问题，该数据生成了不应该存在的缺失值…？很好的一点是，有些行包含NA，因为我的数据不完整。我怎样才能把NA从列latitude&longitudeI gues中去掉Zipcode很好我的数据只是由另一列组成，其中有许多NA，因为没有相关信息。这就是为什么我应该删除经度和纬度为NA的行。如果我尝试代码finalthanks，我得到的只是在将其输入R；）之前从excel文件中删除列表
merge(zipcode, tel1, by.x='zip', by.y='zip_code', all.y=TRUE)

tel1[is.na(tel1$latitude) | is.na(tel1$longitude),]