r-根据所选变量计算一个类别的频率

我有一个名为stats的数据框架，其中有两列Gender和Transportation。使用的如下所示：

Gender    Transportation.used
Male      Bus
Male      Car
Female    Car
Male      Car
Male      Motorcycle
Female    Bus

而且名单还在继续。。（或在此处查看：）

那么我如何计算才能得到数据呢？我还是一个使用R的初学者，请帮助我。提前谢谢

试试看，对于频率

table(stats)

prop.table(table(stats))

或者，对于相对频率

table(stats)

prop.table(table(stats))

或者，甚至更好（例如）：

我再举几个例子：

dt  <- data.frame(gender = rep(c("Male", "Female"), c(4, 2) ), trans = rep(c("Car", "Bus", "Bike"), c(3, 2, 1) ))

table(dt)
        trans
gender   Bike Bus Car
Female    1   1   0
Male      0   1   3

试试看，频率

table(stats)

prop.table(table(stats))

或者，对于相对频率

table(stats)

prop.table(table(stats))

或者，甚至更好（例如）：

我再举几个例子：

dt  <- data.frame(gender = rep(c("Male", "Female"), c(4, 2) ), trans = rep(c("Car", "Bus", "Bike"), c(3, 2, 1) ))

table(dt)
        trans
gender   Bike Bus Car
Female    1   1   0
Male      0   1   3

---

您可以使用

表格

我们重新创建您的data.frame。请注意，最好提供一个

在这种只有两列的特殊情况下，

table（df）

也可以工作并生成所需的输出（尽管是转置的）

如果您确实希望

男性

作为

表的第一列

，您可以更改系数

性别

的级别顺序（默认按字母顺序排列）

您可以从中获得的最基本的图形（但请参见条形图）是：

tab <- with(df, table(Transportation.used, Gender))
barplot(tab)

---

您可以使用

表格

我们重新创建您的data.frame。请注意，最好提供一个

在这种只有两列的特殊情况下，

table（df）

也可以工作并生成所需的输出（尽管是转置的）

如果您确实希望

男性

作为

表的第一列

，您可以更改系数

性别

的级别顺序（默认按字母顺序排列）

您可以从中获得的最基本的图形（但请参见条形图）是：

tab <- with(df, table(Transportation.used, Gender))
barplot(tab)

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对不起，我已经解决了我的问题。我的意思是，只根据表中选定的一种交通工具计算性别频率。我能够找到所有传输的频率表，但没有找到所选的。已完成回答。很抱歉，我已经解决了我的问题。我的意思是，只根据表中选定的一种交通工具计算性别频率。我能够找到所有传输的频率表，但没有找到所选的。已完成回答。很抱歉，我已经解决了我的问题。我的意思是，如何根据表格中选择的一种交通方式计算性别频率？我能够找到所有传输的频率表，但没有找到所选的。@Annie

table（df）[，“Bus”]

？我用您需要的精确答案编辑了这个问题。通过更改

dt$varnames

可以很好地控制所需的变量。@AnnieTan我复制编辑的代码时出错了。现在它是正确的。对不起，我已经解决了我的问题。我的意思是，如何根据表格中选择的一种交通方式计算性别频率？我能够找到所有传输的频率表，但没有找到所选的。@Annie

table（df）[，“Bus”]

？我用您需要的精确答案编辑了这个问题。通过更改

dt$varnames

可以很好地控制所需的变量。@AnnieTan我复制编辑的代码时出错了。现在它是正确的。

with(df, table(Transportation.used, Gender))["Bus",, drop=FALSE ]
                    Gender
Transportation.used Female Male
                Bus      1    1