R-比较两个矩阵，找出哪些行不是'；两者都不相同

我在R中有两个大小不同的大矩阵，371 x 1502（A）和371 x 1207（B）

所有矩阵B都包含在A中。A还包含许多其他混合行。我正在寻找一种方法来创建一个新的矩阵C，它包含a中所有在B中找不到的行

我确信有一种方法可以使用data.tables和key来实现这一点，但我一辈子都搞不清楚

示例数据：

a = t(matrix(c(1,2,3,4,5,6,7,8,9), nrow = 3))
b = t(matrix(c(1,2,3,7,8,9), nrow = 3))

感谢您的帮助

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谢谢。

我会在R座上做：

a[!duplicated(rbind(b,a))[(nrow(b)+1):(nrow(a)+nrow(b))], ]

。。。但是data.table解决方案可能更优雅和/或更快

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感谢@thelatemail，以下是

数据。表

版本：

a[!b, on=names(a)]

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以下是迄今为止提出的所有解决方案的基准：

对于这个问题，另一个答案中提出的

plyr

解决方案是最快的。两个

data.table

解决方案紧随其后，而基本

R

版本则慢得多

    Unit: milliseconds
        expr        min         lq       mean     median        uq       max neval cld
      BASE_R 1125.05968 1412.13170 1555.82674 1577.81665 1703.3674 1927.1632   100   c
  DATA.TABLE   54.68581   83.99182  117.90571   91.86808  123.8300  318.3788   100  b 
 DATA.TABLE2   58.44053   86.90981  127.11152   97.39086  138.8306  328.1396   100  b 
        PLYR   30.87235   49.32260   61.02968   53.66639   59.6925  278.6965   100 a  

这是你想要的吗

使用dplyr:：anti_join：

require(dplyr);
anti_join(as.data.frame(a), as.data.frame(b));
#  V1 V2 V3
#1  4  5  6

使用

数据表：：fsetdiff

：

require(data.table);
fsetdiff(as.data.table(a), as.data.table(b));
#   V1 V2 V3
#1:  4  5  6

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样本数据

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A和B中的行在实际矩阵中的长度不相同？我认为您需要一个反连接。奇怪的是，这是一个封闭问题重复的-并且从前面的问题中窃取-

A[！interaction（data.frame（A））%in%interaction（data.frame（B）），]

感谢大家的帮助，我从来没有注意到我搜索中的前一个问题。非常感谢：）您可能也希望在其中放置一个

drop=FALSE

，这样，如果只有一行符合条件，就会返回一个矩阵（如本例中所示）。如果要添加data.table解决方案，则data.table解决方案是一个反连接-

a[！b，on=names（a）]

我收到此解决方案的一个错误：a[！b，on=names（a）]：（下标）逻辑下标太长。你知道为什么吗？

require(data.table);
fsetdiff(as.data.table(a), as.data.table(b));
#   V1 V2 V3
#1:  4  5  6

# Your sample data
a = t(matrix(c(1,2,3,4,5,6,7,8,9), nrow = 3))
b = t(matrix(c(1,2,3,7,8,9), nrow = 3));