R：读取变量中包含列名的csv

我想读取csv文件并使用变量中的列名。当然，变量中的字符串等于csv文件的列名

csv栏中的名称为“名称”、“ps”和“年份”。当我只想读取csv并分配列类型（无任何变量）时，我使用：

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谢谢你的帮助；）

您可以使用col_names参数指定列名：

> library(readr)
> read_csv("example.csv", col_names = c("name", "year_a", "ps"), col_types = cols(col_character(), col_character(), col_double()))
# A tibble: 4 x 3
   name year_a    ps
  <chr>  <chr> <dbl>
1     1      2   3.0
2 test1   2017  35.5
3 test2   2018  44.5
4 test3   2019  22.0

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如果只想强制使用列名，可以执行以下操作：

读取没有列名的数据：

data <- read.csv(file="myfile.csv", header=FALSE, sep=",")

names(data) <- c('id','name','type')

data

id      name    type
37707   name1   t1 
37726   name2   t2 
37737   name3   t3

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data1请指定您正在使用的软件包
read_csv（）
不是base R的一部分。我使用库（readr）。请相应地回答您的问题，并确保它是一个-谢谢。谢谢您的回答，您是否认为有一种解决方案，列的顺序不重要？（原始csv有30列）我不确定我是否理解你的问题。调用
read\u csv
时列的顺序很重要，因为它必须与文件中列的顺序相匹配。列的顺序不可能没有意义，因为csv文件格式给出了列的顺序的含义。知道哪列是哪列的唯一方法是根据它们的顺序。
data <- read.csv(file="myfile.csv", header=FALSE, sep=",")

names(data) <- c('id','name','type')

data

id      name    type
37707   name1   t1 
37726   name2   t2 
37737   name3   t3

data1 <- read.csv("2016.csv",col.names = c("consitituency_name","candidate_surname","candidate_first_name","result","count_number","transfers","votes","total_votes","candidate_id","party"))