R 用ggplot2绘制回归模型的置信带

我想用ggplot2绘制指数模型的95%置信区间。我使用下面的代码来实现这一点

x <- seq(1,3,0.01)
y <- exp(x)+ rnorm(n=length(x))
exp.model <- lm(log(y)~x)
predictions <- predict(exp.model, interval="confidence")
df <-  data.frame(x,y,exp(predictions))
p <- ggplot(data=df, aes(x=x, y=y)) +
     geom_point() + 
     geom_smooth(aes(y=fit, ymin=lwr, ymax=upr), stat="identity")
print(p)

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我的问题是如何避免此警告？

您已经有了一个模型，请使用

geom_ribbon

作为置信区间，使用

geom_line

作为拟合值，而不是

geom_smooth

geom_smooth

用于希望

ggplot

拟合模型（默认为黄土或GAM）。谢谢，这很有意义。但是，尽管它抱怨未知的美学ymin和ymax，

geom_smoth

绘制了正确的置信区间。尽管有警告，

geom_smooth

似乎正在成功地将这些美学传递给

geom_ribbon

。因此，我认为您的选择是：（a）忽略警告，（b）将

geom_平滑

调用包装在

suppressWarnings（）

，或者（c）使用

geom_功能区和
geom_线
而不是
geom_平滑
。
Warning: Ignoring unknown aesthetics: ymin, ymax