R 使用来自两个不同列的条件重新创建数据帧
我有一个巨大的数据帧,看起来是这样的:R 使用来自两个不同列的条件重新创建数据帧,r,dataframe,conditional,R,Dataframe,Conditional,我有一个巨大的数据帧,看起来是这样的: df = data.frame(year = c(rep(1998,5),rep(1999,5)), loc = c(10,rep(14,4),rep(10,2),rep(14,3)), sitA = c(rep(0,3),1,1,0,1,0,1,1), sitB = c(1,0,1,0,1,rep(0,4),1),
df = data.frame(year = c(rep(1998,5),rep(1999,5)),
loc = c(10,rep(14,4),rep(10,2),rep(14,3)),
sitA = c(rep(0,3),1,1,0,1,0,1,1),
sitB = c(1,0,1,0,1,rep(0,4),1),
n = c(2,13,2,9,4,7,2,7,7,4))
df
year loc sitA sitB n
1 1998 10 0 1 2
2 1998 14 0 0 13
3 1998 14 0 1 2
4 1998 14 1 0 9
5 1998 14 1 1 4
6 1999 10 0 0 7
7 1999 10 1 0 2
8 1999 14 0 0 7
9 1999 14 1 0 7
10 1999 14 1 1 4
如您所见,有年份、地点、两种不同的情况(表示为sitA
和sitB
),最后是这些记录的计数(列n
)
我想创建一个新的数据框,该数据框只反映年份和地点的计数,其中情况a和B的计数有条件地存储在列中,如以下所需输出:
df.new
year loc sitB.0.sitA.0 sitB.0.sitA.1 sitB.1.sitA.0 sitB.1.sitA.1
1 1998 10 0 0 2 0
2 1998 14 13 9 2 4
3 1999 10 7 2 0 0
4 1999 14 7 7 0 4
您可以意识到,棘手的部分是原始数据帧并不包含所有条件。它只有计数大于0的那些。因此,对于原始数据帧中缺少的条件,新数据帧应具有“0”。因此,众所周知的功能,如熔化(重塑)或聚合,未能解决我的问题。如果您能提供一些帮助,我们将不胜感激。一种
tidyverse
方法,我们首先将列名附加到sit..
列的值中。然后我们合并
并将它们合并成一列,最后传播
值
library(tidyverse)
df[3:4] <- lapply(names(df)[3:4], function(x) paste(x, df[, x], sep = "."))
df %>%
unite(key, sitA, sitB, sep = ".") %>%
spread(key, n, fill = 0)
# year loc sitA.0.sitB.0 sitA.0.sitB.1 sitA.1.sitB.0 sitA.1.sitB.1
#1 1998 10 0 2 0 0
#2 1998 14 13 2 9 4
#3 1999 10 7 0 2 0
#4 1999 14 7 0 7 4
cols <- grep("^sit", names(df))
df[cols] <- lapply(names(df)[cols], function(x) paste(x, df[, x], sep = "."))