对于R中的向量，for循环是如何工作的？

我试图理解R中向量的for循环的工作原理。我找到了问题的解决方案，但对其基本工作原理仍有疑问

在创建函数的过程中，我遇到了这个问题。问题是for循环通过向量的元素循环，但直到某个索引

## the output is partially complete, seems like it didn't loop through all the values however the loop counter is perfect
temp_vector<- c(1, NA,Inf, NaN,3,2,4,6,4,6,7,3,2,5,NaN, NA, 3,3,NaN, Inf, Inf, NaN, NA, 3,5,6,7)
ctr<- 0
for(i in  temp_vector){

  temp_vector[i]<- ifelse((!is.na(temp_vector[i])) & (!is.infinite(temp_vector[i])), temp_vector[i], 0  )
  ## replace the element of vector by 0 if they are Inf or NA or NaN
  ctr<- ctr+1
}
temp_vector
print(ctr)

# output
> temp_vector
[1]   1   0   0   0   3   2   4   6   4   6   7   3   2   5 NaN  NA   3   3 NaN Inf Inf NaN  NA   3   5   6   7
> print(ctr)
[1] 27

## this is generating correct output
temp_vector<- c(1, NA,Inf, NaN,3,2,4,6,4,6,7,3,2,5,NaN, NA, 3,3,NaN, Inf, Inf, NaN, NA, 3,5,6,7)
for(i in 1:length(temp_vector)){

  temp_vector[i]<- ifelse((!is.na(temp_vector[i])) & (!is.infinite(temp_vector[i])), temp_vector[i], 0  )
  ## replace the element of vector by 0 if they are Inf or NA or NaN
}
temp_vector

# output
> temp_vector
[1] 1 0 0 0 3 2 4 6 4 6 7 3 2 5 0 0 3 3 0 0 0 0 0 3 5 6 7

##输出部分完成，似乎没有循环通过所有值，但循环计数器是完美的
温度向量考虑以下示例：

> y <- c(2, 5, 3, 9, 8, 11, 6)

在第二种情况下，您迭代向量
1:length（y）
，意思是
c（1,2,3,4,5,6,7）
：

你在上面的代码中把这个混在一起了。希望这能把事情弄清楚
 您正在使用的for循环是这样工作的（我将使用第一个变量，即variant-0）

这是正常的定义部分

y <- c(2,5,3,9,8,11,6)
count <- 0

这里，val将包含向量y的值，该值将在每次迭代中改变

例如：

val for iteration 1: 2;
val for iteration 2: 5;
val for iteration 3: 3;

等等

{
  if(val %% 2 == 0) 
    count = count+1
}
print(count) 

因此，这里，当val为偶数时，计数将增加，即对于迭代：1,5,7

所以，count的值是3。
这是一个有效的概念，我知道这一点，但如果你运行前两个块，它不会在第一部分中的所有元素之间循环，但是在它的某个索引之前工作良好。你的第一个循环
for（I in temp_vector）
循环向量
temp_vector
的元素。然后您将使用
i
访问向量的部分，例如此处
！is.na（温度向量[i]）
。在第一次迭代中，一切都很好，因为
i=1
，但在第二次迭代中
i=NA
，您多次使用
i
访问向量的部分，如果您应该使用适当的索引。
y <- c(2,5,3,9,8,11,6)
count <- 0

for (val in y) 

val for iteration 1: 2;
val for iteration 2: 5;
val for iteration 3: 3;

{
  if(val %% 2 == 0) 
    count = count+1
}
print(count)