R-分组和计数？

我有一个数据集，它有两列

matchid

和

roundnumber

，看起来像：

matchid    roundnumber
1522380841   1
1522380841   2
1522380841   1
1522380841   3
1522380841   2
1522380841   1
1522380841   1
1522380842   2
1522380842   2
1522380842   3
1522380842   1
1522380842   4
1522380842   1

我无法计算单个

matchid

和

roundnumber

应该存在的总次数。 对于本例，输出应为：

count (matchid)
2

我认为它可能需要一个

唯一的
约束？对于每个
matchid
，可以有重复的
roundnumber
值，但我只需要对它们进行一次计数。我只需要找出存在多少唯一的
matchid

我尝试使用dplyr：

library(dplyr)
count(r6,var=r6$matchid,r6$roundnumber)

但我认为它不能正常工作。
我认为table函数正是您需要的：

table(r6$matchid)

例如：

letters = c('a', 'a', 'a', 'b', 'b', 'a', 'c')
table(letters)

然后将其更改为数据帧可能会很方便：

data.frame(table(letters))

如果您坚持使用dplyr解决方案

letters = c('a', 'a', 'a', 'b', 'b', 'a', 'c') 

library(dplyr)
df <- data.frame(letters)
df %>% group_by(letters) %>% summarise(n())

# A tibble: 3 x 2
  letters `n()`
  <fct>   <int>
1 a           4
2 b           2
3 c           1

字母=c（'a'，'a'，'a'，'b'，'b'，'a'，'c'）
图书馆（dplyr）
df%分组依据（字母）%>%总结（n（））
#一个tibble:3x2
字母'n（）`
1 a 4
2 b 2
3 c 1
使用data.table包非常简单：

library(data.table)
# asuming your dataset is named "df"
df <- data.table(df)
df <- df[, list(count=.N), by=matchid] 

我在这个问题上犯了一个错误。这是不完整的。我现在无法删除该问题。@SakshamChawla如果问题不完整，请通过编辑添加更多信息。@avid_用户编辑。我忘记了一个重要的列。您是否正在尝试查找每个
matchid
+
roundnumber
组合的计数？您的输出中不应该有
roundnumber
吗？您需要这样的内容：表（粘贴（r6$matchid，r6$roundnumber，sep=''.'）？我只是想知道打了多少场比赛。每个唯一的
matchid
代表一场比赛，但是
roundnumber
可以为每个
matchid
重复。我不确定如何做，或者我问的问题是否正确。
长度（唯一（r6$matchid））
？如果您只计算唯一编号的编号，则不确定为什么需要
roundnumber
matches@avid_useR我是新手，我仍然不知道回答我问题的语法。出于好奇，如果我想知道每场比赛有多少独特的回合，我会怎么做？
head(df)
matchid   count
1522380841 7
1522380842 6
.
.