R 根据列的关联标签更改列中的值

我需要根据第一列中的关联值更改最后一列中数据的值。例如，如果

状态

为“AK”，则

通信等级

应为“1”；如果

状态

为“AL”，则

通信等级

应为“2”；如果

状态

为“AR”，则

通信等级

应为“3”，等等

任何人都可以建议我一种有效的方法来循环最后一列，然后相应地更改它们的值吗？我的原始数据帧比这个示例大得多，所以我需要高效地执行此操作

示例数据帧：

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自从您用

dplyr

library(dplyr)
mutate(INPUT, comm_rank = case_when(state == "AK" ~ 1,
                                    state == "AL" ~ 2,
                                    state == "AR" ~ 3))

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使用base R，您可以执行以下操作：

  df[ncol(df)] <- as.numeric(as.factor(df[,"state"]))

---

df[ncol（df）]

set.seed(1)
df <- data.frame(state = sample(c("AK", "AL", "AR"), 10, replace=TRUE),

基本R解决方案

v <- 1:3
names(v) <- c("AK", "AL", "AR")
v
# AK AL AR 
# 1  2  3

library(dplyr)
df %>% mutate(comm_rank = v[state])

df$comm_rank <- v[df$state]

df$comm\u秩如果秩是基于
state
的字母顺序，那么
as.numeric（factor（dat$state））
怎么样？你也可以试试，猜猜看，
rank
。