使用小数的For循环
我想知道是否可以创建一个按小数递增的for循环。我试着写:使用小数的For循环,r,for-loop,R,For Loop,我想知道是否可以创建一个按小数递增的for循环。我试着写: for (i in seq(2,6,.1)) { data1 <- data[data$x1 > i,] model <- lm(y~x1, data = data1) r = summary(model1)$r.squared result[[i]] = r } 用于(序列(2,6,1)中的i) { 数据1 i,] 循环中的modelresult[[i]]将永远不会使用i的十进制值, 因
for (i in seq(2,6,.1))
{
data1 <- data[data$x1 > i,]
model <- lm(y~x1, data = data1)
r = summary(model1)$r.squared
result[[i]] = r
}
用于(序列(2,6,1)中的i)
{
数据1 i,]
循环中的modelresult[[i]]
将永远不会使用i
的十进制值,
因为列表索引必须是整数
除此之外,如果您改变对.1
增量的思考方式,您可以以.1
增量循环:
for (i in seq(20, 60)) {
div <- i / 10
data1 <- data[data$x1 > div,]
model <- lm(y~x1, data = data1)
result[[i]] = summary(model1)$r.squared
}
for(i在seq(20,60)中){
div您这样做的方式在R中不是最好的。这种方式更好(但不是最好的)。但是它接近您的原始代码
data = data.frame(y = runif(100), x1 = runif(1000, 1,7))
f = function(x, data)
{
data1 <- data[data$x1 > x,]
model <- lm(y ~ x1, data = data1)
r <- summary(model)$r.squared
return(r)
}
results = lapply(seq(2,6,.1), f, data)
data=data.frame(y=runif(100),x1=runif(1000,1,7))
f=函数(x,数据)
{
数据1 x,]
型号请显示更多您的代码,因为您显示的部分是正确的。我刚刚编辑了它(不正确,但我是新用户),以显示代码I
为十进制结果[[I]]
没有意义