如何在R中逐个元素比较两个数据集？

我需要用A、B、C、D多选方式对照答案键检查50名不同学生的测试结果

我有一个答案键的一维数据集，“答案”是我读进去的

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答案我们可以在复制“答案”后进行比较，使长度相等

results==answers[col(results)]
#     V1 V2    V3   V4    V5   V6   V7    V8   V9   V10
#1 FALSE NA FALSE TRUE FALSE TRUE TRUE  TRUE TRUE  TRUE
#2 FALSE NA FALSE TRUE FALSE TRUE TRUE FALSE TRUE  TRUE
#3 FALSE NA FALSE TRUE  TRUE TRUE TRUE  TRUE TRUE FALSE

第V2列中“答案”的NA会导致NA输出，因为与NA的任何相等比较都会导致NA。如果我们需要将其设置为FALSE，那么要么将NA更改为FALSE，要么使用
执行
&
！is.na（answers）[col（results）]
所以我从中得到的是一个很长的打印输出，每个观察结果都返回为“FALSE”，那里到底发生了什么？@T先生，它返回一个向量。你的预期产出是多少？在这里，每一列的“答案”被复制，以便在每一列的“结果”中得到相同数量的观察结果，然后对两者进行初步的比较。我希望找到一种方法来显示学生的答案是“真”还是“假”，但它显示每个条目都是“假”。这是不准确的。我该如何解决这个问题？@T先生，你能用
dput
展示一个可复制的小例子并更新你的帖子吗？因为我不能从你的图片中复制并测试它，我恐怕不知道怎么做。我试过“dput（results）”。我该怎么办？对不起，这是我在R的第一学期。
results==answers[col(results)]
#     V1 V2    V3   V4    V5   V6   V7    V8   V9   V10
#1 FALSE NA FALSE TRUE FALSE TRUE TRUE  TRUE TRUE  TRUE
#2 FALSE NA FALSE TRUE FALSE TRUE TRUE FALSE TRUE  TRUE
#3 FALSE NA FALSE TRUE  TRUE TRUE TRUE  TRUE TRUE FALSE