R中到底发生了什么——rbinom背后的统计数据(3,10,0.75)?

R中到底发生了什么——rbinom背后的统计数据(3,10,0.75)?,r,probability-distribution,binomial-cdf,R,Probability Distribution,Binomial Cdf,R(rbinom(3,10,0.75)背后的统计数据)中到底发生了什么 我知道3是观察次数,10是试验次数,0.75是成功概率) 运行R coderbinom(3,10,0.75)的第一个结果是9,8,9 第二个结果是7,8,7 第三个结果是9,6,6 R是如何创建数字序列的? 我知道这是使用二项分布。nCx*p^x*(1-p)^(n-x)其中p=0.75,1-p=0.25,n=10,x是什么 可能值的范围是多少?多谢各位 set.seed(42) rbinom(3, 10, 0.75) #[1

R(rbinom(3,10,0.75)背后的统计数据)中到底发生了什么 我知道3是观察次数,10是试验次数,0.75是成功概率)

运行R code
rbinom(3,10,0.75)
的第一个结果是9,8,9

第二个结果是7,8,7

第三个结果是9,6,6

R是如何创建数字序列的? 我知道这是使用二项分布。nCx*p^x*(1-p)^(n-x)其中p=0.75,1-p=0.25,n=10,x是什么

可能值的范围是多少?多谢各位

set.seed(42)
rbinom(3, 10, 0.75)
#[1] 6 5 8
实验次数为3次。每个实验包括10次试验。每次试验的成功概率为0.75

在第一个实验(试验1-试验10)中,有6次成功

在第二个实验(试验11-试验20)中,有5次成功

在第三个实验(试用21-试用30)中,有8次成功。

如果你真的很好奇R是如何做的,这篇文章对源代码有一个不错的解释,但大部分都是用C语言完成的: