在R中如何用变量调用回归模型

我试图通过使用R脚本来评估一系列单变量回归模型。我的数据在.csv文件中格式化，其中前8列表示我们希望预测的因变量，接下来的52列表示可能用于拟合8个因变量中任何一个的自变量

我已成功地将数据读入脚本。我还为向量中的因变量和自变量创建了一个标题列表。因此，我的脚本如下所示：

#... do some stuff to get data above

var_dep<-c("dep1","dep2",...)
var_indep<-c("indep1","indep2",...)

for(dep in var_dep){
for(indep in var_indep){
   lm1<-lm(dep~indep, data=mydat)
}
}

在终点站

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contrasts model.matrix.default->contrasts中出现错误这可能是一个很难解决的解决方案，但您可以将
as.formula
与
粘贴
结合使用来实现此功能：

for (dep in var_dep){
    for (indep in var_indep){
        f <- as.formula(paste0(dep, " ~ ", indep))
        lm1 <- lm(f, data = mydata)
    }
}

for（变量dep中的dep）{
for（变量indep中的indep）{
f
for (dep in var_dep){
    for (indep in var_indep){
        f <- as.formula(paste0(dep, " ~ ", indep))
        lm1 <- lm(f, data = mydata)
    }
}