在列的Merge（）之后，lmer（）忽略具有NA值的行，尽管；all=True"；-如何留住娜娜？

受试者厌倦

还有第二个数据框“fig2.int”，其中包含“subject_id”、“age”和“gender”列

I had the dataframe 'dat' with the columns 'subject_id' and 'boredom'. 
names(dat)

受试者身份证质量年龄性别

dat2 <- merge(dat,fig2.int[c("subject_id","age","gender")],by="subject_id", all.x=T)

names(dat1)

合并了两个数据帧：

names(fig2.int)

1,0,1,1,0,NA 然后我做了线性混合模型（LMM）

空模型：

library(lme4)

然后我依次添加了以“性别”开头的变量：

Number of obs: 1037, groups:  subject_id, 119

---

组数从119个减少到118个。当添加其他变量时，组数没有变化。“性别”列缺少一个值（

NA

）。性别只是一个控制变量，我想保留参与者。我读到

merge（）

删除带有NAs的行，但是

all.x=T

或

all=T

应该保留NA。这不起作用。有人有主意吗？我累了

aggregate（）

，但那根本不起作用。提前感谢，Andrea

lmer

不能包含任何变量缺失值的行（即观察值或您的案例受访者）。在运行模型之前，您必须处理丢失的数据。要么排除案例，要么排除性别作为变量，要么研究插补技术。谢谢你的快速回答！：-）

mod_zero <- lmer(quality ~ 1 + (1|subject_id), dat2)
summary(mod_zero)

Number of obs: 1037, groups:  subject_id, 119

mod_one <- lmer(quality ~  gender + (1|subject_id), dat2)
summary(mod_one)

Number of obs: 1037, groups:  subject_id, 118