R方-随机森林计算是如何工作的？

我正在运行我的第一个随机林算法，使用的是

party包中的
cforest（）
。每次我运行cforest算法时，RStudio在发送错误消息
“error:cannotallocate vector of size 927kb”
后崩溃，这是一个非常小的向量

我尝试使用控件，将参数设置得非常低，以了解其底部，但即使使用
controls=cforest_unbiased（ntree=2，mtry=3）
它仍然会崩溃，并显示相同的消息

下面是完整的代码行：

forest.result.balance$model.1$forest <- cforest(formula = quotation ~ minute + temp + humidity, data=undersamp.train, controls = cforest_unbiased(ntree=2, mtry=3))

如果您使用
str（小于amp.train）
查看变量类型，它们都是整数还是数字？我以前遇到过内存问题，因为我意外地将一个变量编码为一个因子，它有数百或数千个级别。很可能是这样，我会检查变量的类别！分钟变量可能是一个因素。另外，你的代码看起来一切正常，但我们无法提供帮助，除非我们获得你的数据样本或你提供这些问题的答案。我在上面添加了所需的信息。所有独立变量都是
int
或
num
。其他想法？使用不同的射频怎么样？Party未针对较大的数据集进行优化。谢谢，我会试试的。我计划尝试RandomForest和Bigrf，但似乎有更好的软件包。我想保留party包，以便将预测性能与我用party包制作的树模型进行比较。此外，如果有人知道为什么它在构建林和（让我吃惊的）预测测试数据方面效率不高，那么欢迎：）如果您使用
str（欠amp.train）
查看变量类型，它们都是整数还是数字？我以前遇到过内存问题，因为我意外地将一个变量编码为一个因子，它有数百或数千个级别。很可能是这样，我会检查变量的类别！分钟变量可能是一个因素。另外，你的代码看起来一切正常，但我们无法提供帮助，除非我们获得你的数据样本或你提供这些问题的答案。我在上面添加了所需的信息。所有独立变量都是
int
或
num
。其他想法？使用不同的射频怎么样？Party未针对较大的数据集进行优化。谢谢，我会试试的。我计划尝试RandomForest和Bigrf，但似乎有更好的软件包。我想保留party包，以便将预测性能与我用party包制作的树模型进行比较。此外，如果有人能回答为什么它在建造森林和（让我吃惊的）测试数据预测方面效率低下，欢迎：）
str(undersamp.train)
#
Classes ‘tbl_df’, ‘tbl’ and 'data.frame':   68226 obs. of  6 variables:
 $ quotation: Factor w/ 2 levels "0","1": 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 ...
     $ minute   : int  519 922 762 670 793 732 611 848 549 1233 ...
 $ weekday  : int  2 4 0 0 5 0 2 4 3 3 ...
     $ temp     : num  10.23 5.84 13.92 -7.48 6 ...
 $ humidity : num  74.8 95.7 81.8 89.1 98 ...
     $ pressure : num  1027 1023 1017 983 1020 ...