使用read.table读取CSV文件会生成一个带引号的表

我正在尝试使用

read.table

命令读取R中的csv文件，并且我在R中得到的表在每个条目周围都有双引号。问题是我不能用这些带引号的条目来做数学运算

这是我的读取命令：

exprs_data <- as.matrix(read.table("Test1.csv",
     sep= ",",header=TRUE,row.names=1,as.is=TRUE))##

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为什么数字周围有引号？？我以前从未在R遇到过这个问题。有人能帮我在R中导入这个csv文件吗？

引号表示矩阵中的值是字符串而不是数字。在不知道csv文件是什么样子的情况下，我怀疑文件中的某些值不是有效的数字，通过转换为矩阵（您的

as.matrix

）语句，所有内容都转换为字符串，以符合矩阵的所需结构（需要是所有相同的数据类型）。我不完全确定为什么要进行矩阵转换，但可以使用

colClasses

参数在

read.table

中明确指定数据的类型。尝试此操作（假设所有列都被视为数字，否则在

colClasses

中为每列使用不同值的向量）：

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exprs\u data你能显示str（exprs\u data）

的结果吗？嗨，本，这是原始文件的str（exprs\u data）结果：chr[1:4，1:22]“NEW”“NEW”“NEW”“NEW”“NEW”“NEW”“m0122”“m0152”“m0257”“m0427”…-attr（*，“dimnames”）=列表2..$：chr[1:4]“m0122”“m0152”“m0257”“m0427”。$：chr[1:22]“注释”“注释2”“通用名称”“名称”…如果您将

省略为.matrix（）

？强制使用任何非数字列的数据帧将为您提供字符矩阵（如您所得到的）。Ben，删除as.matrix可解决此问题。请看下面我的回答。谢谢你的帮助，谢谢你的提示。删除“as.matrix”可修复此问题。默认情况下，它在mt read命令中，因为“heatmap2”包需要一个数字矩阵。现在我读取文件，提取数字列并转换为矩阵。

ABC DEF XYZ 
m0122 " 854"    "1487"  "1855"
m0152 "  97"    " 159"  " 468"
m0257 " 157"    " 733"  "   6"

exprs_data <- read.table("Test1.csv", sep= ",", header=TRUE, 
                         row.names=1, colClasses = "numeric")