R 如何查找data.table中包含查询向量最匹配项的行

我有一个数据表

library(data.table)
ffDummy_dt = data.table(Annotation=c("chr10:10..20,-", "chr10:25..30,-"
,"chr10:35..100,-","chr10:106..205,-","chr10:223..250,-","chr10:269..478,-"
,"chr10:699..1001,-","chr10:2000..2210,-","chr10:2300..2500,-"
,"chr10:2678..5678,-"),tpmOne=c(0,0,0.213,1,1.2,0.5,0.7,0.9,0.8,0.86), 
tpmTwo=c(100,1000,1001,1500,900,877,1212,1232,1312,0),tpmThree=c(0.2138595,0,0,0
,0,0,0.6415786,0,0,0))

我想传递一个查询（可以是vector，如果需要，甚至可以是data.table），如下所示：

我想找出哪一排最匹配

在我的实际用例中，test_v有20个元素长，nrow（Dummy_dt）大于20（但很可能每20个元素向量只有一个完美匹配）

目前,

which.max(apply(as.matrix(ffDummy_dt[,2:ncol(ffDummy_dt),with=F]), 1, 
  function(k) sum(test_v%in%k)))

似乎有效（在本例中给出正确的输出，即10），但这不是data.table解决方案

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我已经看过了，但不太清楚如何在上面的%k中将

%与data.table一起使用。
假设您确实希望匹配是独占的（在我看来，行是“最佳匹配”更有意义），您可以：

Reduce(`+`, lapply(ffDummy_dt, `%in%`, test_v))
#[1] 1 2 1 1 1 1 0 1 1 3

你是说
test\u v
中元素的顺序没有区别？如果是这样的话，那就是一个混乱的问题。这就是我要说的。好吧，我想你会遇到很多困难。首先，尝试
.1+.2==.3
，然后如果您正在查找整数、字符串或其他内容，则可能会读取，但这是可行的。因此匹配不是独占的，您真的希望第一行的匹配数为2吗？
Reduce(`+`, lapply(ffDummy_dt, `%in%`, test_v))
#[1] 1 2 1 1 1 1 0 1 1 3