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将数字（integer64类）UNIX时间戳转换为日期时间类

r dataframe datetime

将数字（integer64类）UNIX时间戳转换为日期时间类,r,dataframe,datetime,unix-timestamp,integer64,R,Dataframe,Datetime,Unix Timestamp,Integer64,到处都有类似的问答，但都没有帮助我克服以下错误 （我正在尝试将unix时间转换为日期时间格式）： 编辑2： @zx8754非常感谢您更改标题，从而指出了真正的问题-unix时间戳以毫秒为单位，因此转换为较大的时间戳。问题在于您的数据具有来自位64包的类integer64。加载位64包时，需要使用as.integer（）将其转换为普通整数。然后可以在其上使用as.POSIXct（） 但是，您可能应该首先了解如何导入数据以及为什么以这种方式保存数据。它是否需要是64位整数？能否添加dput（head

到处都有类似的问答，但都没有帮助我克服以下错误 （我正在尝试将unix时间转换为日期时间格式）：

编辑2：

@zx8754非常感谢您更改标题，从而指出了真正的问题-unix时间戳以毫秒为单位，因此转换为较大的时间戳。

问题在于您的数据具有来自
位64
包的类
integer64
。加载
位64
包时，需要使用
as.integer（）
将其转换为普通整数。然后可以在其上使用
as.POSIXct（）

但是，您可能应该首先了解如何导入数据以及为什么以这种方式保存数据。它是否需要是64位整数？

能否添加
dput（head（cur196$time））
？是否可能重复确定，它可能是的重复。但是，我不知道如何使建议的解决方案适应我的示例。很高兴提供帮助。请从您的问题中删除“解决方案”，并将其作为以下答案发布：
“您的答案”
。顺便说一句，您的解决方案不适用于问题中提供的dput示例数据。正确！当我意识到我的数据是以毫秒为单位时，我还发现它们必须除以1000（似乎这会自动创建正常整数）。像这样：cur196$次 
> cur196$time
integer64
  [1] 1566204590000 1566204585000 1566204580000 1566204570000 1566204560000 1566204550000 1566204531000 1566204525000 1566204521000 1566204501000
 [11] 1566204495000 1566204491000 1566204481000 1566204464000 1566204461000 1566204451000 1566204441000 1566204434000 1566204431000 1566204420000
 [21] ...
>   cur196$time <- as.POSIXct(cur196$time, origin = "1970-01-01", tz = "GMT")
Error in as.POSIXct.default(cur196$time, origin = "1970-01-01", tz = "GMT") : 
  do not know how to convert 'cur196$time' to class “POSIXct”

> dput(head(cur196$time))
structure(c(7.73807882277875e-312, 7.73807879807547e-312, 7.73807877337218e-312, 
7.73807872396562e-312, 7.73807867455905e-312, 7.73807862515249e-312
), class = "integer64")