为likert scale表示的变量执行相关代码时出错

我正在研究两个小数据集，每个都有200-250个观测值。我感兴趣的是分析这些数据集中特定列中包含的likert量表（六点）数据。我感兴趣的变量是“有效性”、“扩大规模的潜力”和“可持续性”。我试图做的一件事是对这些数据集中的各种变量进行相关性分析

但是，在使用cor.test函数时，我收到以下错误消息-“cor.test.default（PCRsubset2006_15$Sustainability，PCRsubset2006_15$Potential.for.Scaling.up，：“y”必须是数字向量”

我曾尝试使用as.numeric强制将所述变量作为数字向量。我已多次测试代码，发现问题似乎在于“放大潜力”向量。当代码中包含特定列时，错误似乎会出现。当我应用时为.numeric（）对于该向量，它返回“False”

我的代码如下：

PCRsubset2006_10 <- subset.data.frame(PCRs.ratings, PCRs.ratings$Year.of.PCR.review > 2005 & PCRs.ratings$Year.of.PCR.review < 2011)
PCRsubset2011_15 <- subset.data.frame(PCRs.ratings, PCRs.ratings$Year.of.PCR.review > 2010 & PCRs.ratings$Year.of.PCR.review < 2016)
PCRsubset2006_15 <- subset.data.frame(PCRs.ratings, PCRs.ratings$Year.of.PCR.review > 2005 & PCRs.ratings$Year.of.PCR.review < 2016)

as.numeric(PCRsubset2006_15$Effectiveness)
as.numeric(PCRsubset2006_15$Potential.for.Scaling.up)
as.numeric(PCRsubset2006_15$Sustainability)

is.numeric(PCRsubset2006_15$Effectiveness)
is.numeric(PCRsubset2006_15$Potential.for.Scaling.up)

cor.test(PCRsubset2006_15$Effectiveness, PCRsubset2006_15$Sustainability, method = "spearman",exact = FALSE)


cor.test(PCRsubset2006_15$Sustainability, PCRsubset2006_15$Potential.for.Scaling.up, method = "spearman",exact = FALSE, use = "complete.obs")

PCRsubset2006\u 10 2005和PCRs.评级$Year.of.PCR.review<2011）
PCRsubset2011_15 2010和PCRs评级$Year.of.PCR.review<2016）
PCRsubset2006_15 2005和PCRs评级$Year.of.PCR.review<2016）
as.数字（PCRsubset2006_15$有效性）
as.numeric（PCRsubset2006_15$Potential.for.Scaling.up）
作为数字（PCRsubset2006_15$Sustainability）
is.数字（PCRsubset2006_15$有效性）
是.numeric（PCRsubset2006_15$Potential.for.Scaling.up）
相关测试（PCRsubset2006_15$有效性，PCRsubset2006_15$可持续性，方法=“斯皮尔曼”，精确=假）
cor.test（PCRsubset2006_15$Sustainability，PCRsubset2006_15$Potential.for.Scaling.up，method=“spearman”，exact=FALSE，use=“complete.obs”）

我试图在这里找到一个类似的问题，但似乎找不到解决办法。 这方面的任何帮助或指示对编码初学者都会有极大的帮助。

是.numeric（）

测试它是否是数字类型

FALSE

表示它不是。要将变量保存为数字类型，需要执行以下操作：

PCRsubset2006_15$Potential.for.Scaling.up < - as.numeric(PCRsubset2006_15$Potential.for.Scaling.up)

is.numeric（）

测试它是否为数字类型

FALSE

表示它不是。要将变量保存为数字类型，需要执行以下操作：

PCRsubset2006_15$Potential.for.Scaling.up < - as.numeric(PCRsubset2006_15$Potential.for.Scaling.up)