readr:：write_csv和utils:：write.csv未写入完整数据集

我有一个包含127122行数据和19列数据的数据集。我使用

readr:：read\u csv

读取数据，并将所有列指定为字符格式。数据在没有任何警告的情况下加载，以调用

问题（…）

查看可能出现的问题

dim

显示数据库的适当形状，并且所有值看起来都是正确的。但是，当我使用

write.csv

或

write\u csv

时，结果并不像预期的那样。在Excel中打开文件时，行数在95000到110000之间变化，列标题不包括在输出文件中。你知道会发生什么吗

以下是一些可能有用的附加信息：

> devtools::session_info()
Session info 
---------------------------------
 setting  value                       
 version  R version 3.2.2 (2015-08-14)
 system   x86_64, mingw32             
 ui       RStudio (0.99.441)          
 language (EN)                        
 collate  English_United States.1252
Packages 
--------------------------------------
 package    * version date       source        
 assertthat   0.1     2013-12-06 CRAN (R 3.2.2)
 colorspace   1.2-6   2015-03-11 CRAN (R 3.2.2)
 curl         0.9.2   2015-08-08 CRAN (R 3.2.2)
 DBI          0.3.1   2014-09-24 CRAN (R 3.2.2)
 devtools     1.8.0   2015-05-09 CRAN (R 3.2.2)
 digest       0.6.8   2014-12-31 CRAN (R 3.2.2)
 dplyr      * 0.4.2   2015-06-16 CRAN (R 3.2.2)
 ggplot2    * 1.0.1   2015-03-17 CRAN (R 3.2.2)
 git2r        0.11.0  2015-08-12 CRAN (R 3.2.2)
 gtable       0.1.2   2012-12-05 CRAN (R 3.2.2)
 igraph     * 1.0.1   2015-06-26 CRAN (R 3.2.2)
 lazyeval     0.1.10  2015-01-02 CRAN (R 3.2.2)
 magrittr   * 1.5     2014-11-22 CRAN (R 3.2.2)
 MASS         7.3-43  2015-07-16 CRAN (R 3.2.2)
 memoise      0.2.1   2014-04-22 CRAN (R 3.2.2)
 munsell      0.4.2   2013-07-11 CRAN (R 3.2.2)
 plyr         1.8.3   2015-06-12 CRAN (R 3.2.2)
 proto        0.3-10  2012-12-22 CRAN (R 3.2.2)
 R6           2.1.0   2015-07-04 CRAN (R 3.2.2)
 Rcpp         0.12.0  2015-07-25 CRAN (R 3.2.2)
 readr      * 0.1.1   2015-05-29 CRAN (R 3.2.2)
 reshape2     1.4.1   2014-12-06 CRAN (R 3.2.2)
 rversions    1.0.2   2015-07-13 CRAN (R 3.2.2)
 scales       0.2.5   2015-06-12 CRAN (R 3.2.2)
 stringi      0.5-5   2015-06-29 CRAN (R 3.2.2)
 stringr    * 1.0.0   2015-04-30 CRAN (R 3.2.2)
 xml2         0.1.1   2015-06-02 CRAN (R 3.2.2)

> class(dat)
[1] "tbl_df"     "tbl"        "data.frame"
> dim(dat)
[1] 127122     19

---

很明显，搞砸的不是R，而是Excel

read_csv（“C:/file/to/path/file.csv”）

加载到我保存的文件中，它具有相同的形状。即使在文本编辑器中打开它，也会显示所有正确的数据。那么，为什么文件不能很好地与Excel配合使用？您是如何在Excel中打开它的？我怀疑你的数据有一些隐藏的标签之类的东西。所以很明显，搞乱的不是R，而是Excel

read_csv（“C:/file/to/path/file.csv”）

加载到我保存的文件中，它具有相同的形状。即使在文本编辑器中打开它，也会显示所有正确的数据。那么，为什么文件不能很好地与Excel配合使用？您是如何在Excel中打开它的？我怀疑你的数据有一些隐藏的标签之类的东西。