什么是~。在R？

我想了解R中

~。

的含义。这是kknn函数的一个示例：

library(kknn)

data(iris)
m <- dim(iris)[1]
val <- sample(1:m, size = round(m/3), replace = FALSE, prob = rep(1/m, m)) 
iris.learn <- iris[-val,]
iris.valid <- iris[val,]
iris.kknn <- kknn(Species~., iris.learn, iris.valid, distance = 1, kernel = "triangular")
summary(iris.kknn)
fit <- fitted(iris.kknn)
table(iris.valid$Species, fit)

库（kknn）
数据（iris）
m这里~是一个分隔符，并且。表示所有其他属性。
这里你的意思是，你必须根据所有其他属性来预测物种~[分隔符]。
这里~是一个分隔符，并且。表示所有其他属性。
这里您的意思是，您必须根据所有其他属性[.]
预测物种~[separator]，如您所见，
您正在创建一个公式对象。公式规定：

有两种特殊的解释。在公式中。通常的
是在模型拟合函数和
表示“公式中没有其他内容的所有列”

因此，在您的案例中，您正在创建一个模型，该模型使用除“物种”之外的所有其他变量作为预测物种的预测因子。
如您所见，
您正在创建一个公式对象。公式规定：

有两种特殊的解释。在公式中。通常的
是在模型拟合函数和
表示“公式中没有其他内容的所有列”

因此，在您的案例中，您正在创建一个模型，该模型使用除“物种”之外的所有其他变量作为预测物种的预测因子。
现在我明白了。谢谢现在我明白了。谢谢感谢您的解释/详细说明！感谢您的解释/详细说明！