R通过添加行创建data.frame，每次一行

我正在尝试逐行（每次一条记录）填充data.frame（或类似的内容）。我的问题：

数据并不总是存在，我不想丢失列，因为它们没有一个数据实例。我想在这个地方设置NA

新的列可以出现在进程的中间，其他的列不再可用。 我要做的是用一行和插入向量构造一个data.frame

例如：

ddf <- data.frame("1", "2", "3", "4", stringsAsFactors = FALSE)
colnames(ddf) <- c("A","B","C","D")
View(ddf)
data_vector1 <- c("11","22","44")
names(data_vector1) <- c("A","B","D")
data_vector2 <- c("111","222","555")
names(data_vector2) <- c("A","B","E")

#What I want:
#     A    B    C    D     E  
#     1    2    3    4    NA
#    11   22   NA   44    NA
#   111  222   NA   NA   555

#Still now
samecols <- intersect(colnames(ddf),names(data_vector1))
ddf <- rbind(ddf, data_vector1[samecols])

#I'm getting:
#A  B  C  D
#1  2  3  4
#11 22 44 11

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ddf我们可以将数据集放在
列表中，转换为
data.frame
并使用
rbindlist
和
fill=TRUE

library(data.table)
lst <- lapply(list(ddf, data_vector1, data_vector2), as.data.frame.list)
rbindlist(lst, fill=TRUE)
#     A   B  C  D   E
#1:   1   2  3  4  NA
#2:  11  22 NA 44  NA
#3: 111 222 NA NA 555

行是否相互依赖？不，来自akrum的答案正是我所期望的。正在尝试安装data.table。
library(dplyr)
bind_rows(lst)