如何基于R中某列中的变量从数据帧中提取数据

如果我有期权价格的数据框架，例如

mydata = read.csv("optionprices.csv")
print(mydata)

Symbol Price Volume
AAPL   100   20
AAPL   105   40
AMZN   300   30
AMZN   305   60

我如何才能绕过提取数据来创建另一个数据帧，其中mydata$Symbol==“AAPL”？所以我的新数据框是

Symbol Price Volume
AAPL   100   20
AAPL   105   40

---

您可以使用以下代码：

library(dplyr)

mydata %>% 
  filter(Symbol == "AAPL") -> df_new

df_new

  Symbol Price Volume
1   AAPL   100     20
2   AAPL   105     40

或使用base R：

df_new <- subset(mydata, Symbol == "AAPL")
df_new

  Symbol Price Volume
1   AAPL   100     20
2   AAPL   105     40

---

df_new您可以使用以下代码：

library(dplyr)

mydata %>% 
  filter(Symbol == "AAPL") -> df_new

df_new

  Symbol Price Volume
1   AAPL   100     20
2   AAPL   105     40

或使用base R：

df_new <- subset(mydata, Symbol == "AAPL")
df_new

  Symbol Price Volume
1   AAPL   100     20
2   AAPL   105     40

df_newAnoushiravan的回答很好

使用基r的另一种方法：
df[which（df$Symbol==“AAPL”），]

df
符号价格卷
1 AAPL 100 20
2 AAPL 105 40
3 AMZN 300 30
4 AMZN 305 60
新的
符号价格卷
1 AAPL 100 20
2 AAPL 105 40
Anoushiravan的回答很好

使用基r的另一种方法：
df[which（df$Symbol==“AAPL”），]

df
符号价格卷
1 AAPL 100 20
2 AAPL 105 40
3 AMZN 300 30
4 AMZN 305 60
新的
符号价格卷
1 AAPL 100 20
2 AAPL 105 40
干得好！你的也很好。除非列中有NA，否则逻辑子集不需要
函数。谢谢Anoushiravan！：是的，马西米兰，这是真的。我认为用<代码> > <代码>这是一个很好的实践，尽管也可以说检查NA的第一个是好的实践…¯_(ツ)_/谢谢你的帮助LabyRATHOKE！做得好！你的也很好。除非你有Na在列中的< <代码> > 函数不是逻辑子集所必需的。谢谢AouthiavaN！染料，马希米莲，这是真的。我认为用<代码> > <代码>这是一个好的实践，尽管也可以说这是一个很好的实践。检查NA的第一个…'_(ツ)_/谢谢你的帮助，拉特小子！太棒了，这很有魅力。谢谢你，阿努什拉万！太棒了，这很有魅力。谢谢你，阿努什拉万！