如何改进在R中绘制大型数据集的散点图？

我试图使用两个变量（

DATE

和

INT\u RATE

）创建一个绘图，并使用第三个变量

GRADE

的内容作为过滤器

在下一节中，有一个我正在处理的非常大的数据集样本以及我得到的结果

 STARTING DATA     

 | DATE  | INT_RATE | GRADE |
––––––––––––––––––––––––––––––
 | 1-jan | 5%       | A     | <-- A
 | 5-feb | 3%       | B     |
 | 9-feb | 2%       | D     |
 | 1-apr | 3%       | A     | <-- A
 | 5-jun | 5%       | A     | <-- A
 | 1-aug | 3%       | G     |
 | 1-sep | 2%       | E     |
 | 3-nov | 1%       | C     |
 | 8-dec | 8%       | A     | <-- A
 |   .   | .        | .     |
 |   .   | .        | .     |
 |   .   | .        | .     |

这是我的R脚本的相关部分，我用来构建下图所示的图表（使用

filter

函数过滤数据）：

这是我得到的“断裂”图：

现在是问题

---

如何改进此图表？因为以这种方式阅读是不可能的，也许我应该选择一种完全不同的图形，但哪一种呢？在绘制数据之前，我确实需要过滤数据。

刚才你问了一个@JilberUrbina问题，现在问题完全不同了，我问了一个新问题，正如“apax”和“CPak”所建议的那样

WANTED RESULT:

GRADE "A"

   INT_RATE
       |
       |
    8%-|                            •   
       |                           ̷
       |                        ̷ 
       |                     ̷
    5%-|  •              •
       |   \            /
       |     \        /
       |       \     /
       |         \ /
    3%-|          •
       |
       |  
       |
       |
    ––––––––––––––––––––––––––––––––––-–––>
       |  ˆ       ˆ      ˆ           ˆ   DATE
       |1-jan   1-apr   5-jun      8-dec

plot(x = df$issue_d, y = df$int_rate, data=filter(df, df$grade == "A"))