不能将同一列中的多个条件与dplyr一起使用mutate（）

我想在TIBLE（数据）中使用mutate（）创建一个新列（newcol）。新列（newcol）中的值取决于另一列（othercol）中的值

如果othercol是“A”、“A1”、“A3”，我想在newcol中转换成1，否则newcol应该是0

我尝试了几个代码，但都失败了。这一切都可以归结为我缺乏使用dplyr和逻辑运算符的经验

我该怎么办

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谢谢

我们可以使用%中的

%来创建逻辑向量

library(dplyr)
data <- data %>%
           mutate(newcol = as.integer(othercol %in% c('A', 'A1', 'A3')))

或者使用
str\u detect

library(stringr)
data <- data %>%
           mutate(newcol = +(str_detect(othercol, '^A\\d*$')))

data <- data %>%
           mutate(newcol = ifelse(othercol %in% c('A', 'A1', 'A3'), 1, 0))

library(stringr)
data <- data %>%
           mutate(newcol = +(str_detect(othercol, '^A\\d*$')))

data$newcol <- +(grepl("^A\\d*$", data$othercol))