如何在R中访问实际的内部因子查找哈希表

亲爱的社区：

我到处找了，但找不到这个问题的答案。我试图访问R在将字符串向量更改为因子向量时使用的因子查找表。我并没有试图将字符串转换为factor，而是获取factor变量下面的查找表，并将其存储为哈希表，以便在其他地方使用

我遇到了这个问题，因为我想在不同长度向量的列表上使用这个因子查找表，将它们从字符串转换为数字

i、 例如，我有一个要转换为数字的项目集列表，但列表中的每个项目集都有不同的项目数

到目前为止，我已经将向量列表转换为向量

vec <- unlist(list)
vec <- factor(vec)

---

vec我认为您需要将因子元素映射到因子级别元素的索引，如：

vec <- c('a','b','c','b','a')
f <- factor(vec)
f
#> [1] a b c b a
#> Levels: a b c

indx <- (f)
attributes(indx) <- NULL
indx
#> [1] 1 2 3 2 1

我认为您需要将因子元素映射到因子级别元素的索引，如：

vec <- c('a','b','c','b','a')
f <- factor(vec)
f
#> [1] a b c b a
#> Levels: a b c

indx <- (f)
attributes(indx) <- NULL
indx
#> [1] 1 2 3 2 1

我不清楚你在问什么。A当然会有帮助。你只是在问，对于给定的因子水平，如何从基础数字索引到字符标签？系数的
级别（）
决定数值赋值。第一个级别分配为1，第二个级别分配为2，以此类推。因子向量的“因子查找表”由
levels（fac.vec）
@MrFlick返回。我想要的是Jthorpe在底部写的东西，基本上我知道，如果我做一个向量，比如：vec++这个问题很好，现在已经澄清了。杰索普的回答很好。我不清楚你在问什么。A当然会有帮助。你只是在问，对于给定的因子水平，如何从基础数字索引到字符标签？系数的
级别（）
决定数值赋值。第一个级别分配为1，第二个级别分配为2，以此类推。因子向量的“因子查找表”由
levels（fac.vec）
@MrFlick返回。我想要的是Jthorpe在底部写的东西，基本上我知道，如果我做一个向量，比如：vec++这个问题很好，现在已经澄清了。Jthorpe的答案很好。谢谢Jthorpe，这个例子解决了我的问题。是的，我想我的问题是，您是否可以返回用于生成因子的内部哈希表，并在其他地方使用它，但这非常有效。值得注意的是，在R中可能有一种比手动创建哈希表进行查找更好的方法。有意义的R函数可以动态创建哈希查找表。如果您正确地将操作矢量化（而不是在循环中调用它们，需要反复创建查找表），这将非常有效。
hash
非常简洁。我在看
bit64
，但这太过分了。尽管
hash（）
似乎与
new.env（hash=TRUE）的作用几乎相同
感谢Jthorpe，但该示例解决了我的问题。是的，我想我的问题是，您是否可以返回用于生成因子的内部哈希表，并在其他地方使用它，但这非常有效。值得注意的是，在R中可能有一种比手动创建哈希表进行查找更好的方法。有意义的R函数可以动态创建哈希查找表。如果您正确地将操作矢量化（而不是在循环中调用它们，需要反复创建查找表），这将非常有效。
hash
非常简洁。我在看
bit64
，但这太过分了。尽管
hash（）
的作用似乎与
new.env（hash=TRUE）几乎相同