R tm，plugin.touction软件包：如何绘制情绪趋势？

我的目标：
选择一个股票行情器，绘制烛台图和股票趋势图。 访问同一股票行情器的新闻，并绘制情绪分析趋势图，以便直观地关联趋势

library(XML)
library(tm)
library(tm.plugin.webmining)
library(tm.plugin.sentiment)  
library(NLP)
library(openNLP)
library(slam)
library(tm.plugin.tags)
library(SnowballC) 

#Get stock time series for selected stock
getSymbols("XYZ", src="yahoo")
chartSeries(XYZ, subset='last 3 months')
addBBands() ### This plots last 3 months of stock trending chart
#Get news for the specific stock
XYZNews = WebCorpus(GoogleFinanceSource("XYZ"))
text.corpus = score(XYZNews)
meta(text.corpus)

现在，我的目标是保存时间序列中的所有新闻文章，并根据每日新闻语料库绘制特定股票的情绪、极性等，以直观地将其与QuantMod绘制的股票趋势图进行比较

问题：我偶然发现了ChartCondition{tm.plugin.Condition}，但不知道如何使用它。 图表情绪（xts，前缀=“SEMNT”， 其XTS对象至少包含“Close”和“Score”字段

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也找不到任何示例。感谢社区的帮助。

虽然您的标题中包含程序包名称，但建议您在代码中也包含

库

调用。您是对的。以下是程序包：library（XML）library（tm）library（tm.plugin.webmining）library（tm.plugin.感性）图书馆（NLP）图书馆（openNLP）图书馆（slam）图书馆（tm.plugin.tags）图书馆（SnowballC）感谢泰勒对其进行了重新格式化。我是这个社区的新手，仍然习惯于格式。