R 是否基于单独的向量删除数据帧的行？

我有一个包含NA值和字符串组合的向量：

v <- c(NA, NA, "text", NA)

由于

v

的第三个元素是唯一不为NA的元素，因此只保留

df

的第三行。我尝试使用for循环来实现这一点：

for (i in 1:length(v)) {
    if (is.na(v[i])) {
        df <- df[-i, ]
    }
}

我不明白为什么循环不起作用。任何建议，谢谢

这样就可以了-

df[!is.na(v), ]

你不需要一个循环。您始终可以使用行索引向量或逻辑向量（

TRUE

和

FALSE

）对任何数据帧进行子集划分<代码>！is.na（v）基于

v

生成一个逻辑向量，并相应地对数据帧进行子集划分

这样就可以了-

df[!is.na(v), ]

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你不需要一个循环。您始终可以使用行索引向量或逻辑向量（

TRUE

和

FALSE

）对任何数据帧进行子集划分<代码>！is.na（v）基于

v

生成一个逻辑向量，并相应地对数据帧进行子集划分

谢谢你，效果很好！出于好奇，您知道为什么我原来的for循环给出了不正确的输出吗？您正在从循环中的

df

中删除行，因此您的索引

-i

与修改后的

df

不匹配。谢谢，这非常有效！出于好奇，您知道为什么我最初的for循环给出了不正确的输出吗？您正在从循环中的

df

中删除行，因此您的索引

-i

与修改后的

df

不匹配。

Col1   Col2
2      6
4      8

df[!is.na(v), ]