高分辨率海岸线数据是否可用于R

我希望为一个相对较小的海岸区域（lon和lat延伸约3度）绘制一张地图。是否有人知道R的可用数据的分辨率高于mapdata包中高分辨率数据提供的分辨率？或者有人知道导入这些数据的来源和方法吗？

我不知道mapdata，但谷歌地图和openstreetmaps可以提供小范围的数据。

ggmap

包使地图的获取和渲染变得相当简单。下面的代码给出了巴布亚新几内亚西部省Gogodala地区的水道。结果够高吗

library(ggmap)
pngMAP_df = get_map(location = c(142.5, -8.10, 143.1, -7.9), source = "osm", zoom = 12)
ggmap(pngMAP_df)

---

也许看看谷歌上的一个发现：若并没有其他“R-ready”，这将是一个很好的数据来源。不过，我想将多边形形状导入R中需要一些变通，任何数据都是“R就绪”的

rgdal

package遍历不同格式和R之间的桥梁。其中any定义为任意空间数据：）。但是我同意Roman的观点，

rgdal

提供了读取几乎所有空间数据的方法。好吧，我来试一试-谢谢这是一个不错的软件包-我不知道。我在使用source=“google”选项时遇到困难-它不太尊重我的位置限制。e、 g.pngMAP_df=get_map（位置=c（-113,23，-110,26），source=“google”，zoom=8）；ggmap（pngMAP_df）您似乎也无法将其他较低级别的绘图添加到此框中的Marc中：尝试使用一个lon和一个lat的位置向量；i、 e.，地图的中心。因此，

pngMAP\u-df=get\u-map（location=c（lon=-112，lat=23.5），source=“google”，zoom=8）

，然后是

ggmap（pngMAP\u-df）

将生成您的地图。然后调整中心，使其适合。顺便说一句，source=“google”是默认值。@框中的Marc:ggmap与ggplot2配合得很好。任何ggplot2几何图形都可以添加到地图中。这里有一个很好的资源：[谢谢桑迪-现在很好用。你能检查一下你的dropbox链接吗？我无法打开它。它是公用文件夹吗？