super.learner for makeStackedLearner在mlr软件包中

R软件包mlr中的

makeStackedLearner

功能似乎需要

super.learner

用于

method=“stack.cv”

和其他（至少在某些情况下）。但是我找不到任何关于如何选择的信息。在合适的

超级学习者中寻找什么？一般来说，哪些是好的选择？
原则上，所有的学习者都会这样做——超级学习者将下面一层生成的预测作为特征来进行最终预测。从技术上讲，唯一需要的是超级学习者支持下面层预测的特征类型

一般来说，选择学习者的原则同样适用。随机森林通常是很好的学习者，但你可能想尝试不同的森林，看看哪一种最适合你的具体情况。
那么，如果随机森林和类似的森林是合适的学习者，我不也需要调整它吗？特别是如果我设置use.feat=TRUE。为了获得最佳性能，可以。与选择“正常”学习者的标准相同。这是否适用于mlr？是，您可以通过堆叠
获得超参数。learner$super.learner$par.set/$par.vals
。这意味着mlr不为super.learner超参数提供调整功能，因此我必须手动尝试不同的值，不是吗？