R 用卡方检验比较两种分布

我试图用卡方检验比较两个概率分布函数。计算卡方和[（o-e）^2/e]的公式表明，在应用此测试时，结果未规范化（即，如果更改o和e的单位，可能会得到不同的卡方值），我是否应该仅使用o和e的“bincounts”

如果比较的两个分布具有不同的x范围，我如何将其纳入测试？（例如，分配1可以从0-100进行抽样，分配2可以从100-200进行抽样）

我是否应该使用其他测试来比较两个分布

（1）是的，卡方检验仅适用于料仓计数

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（2） 如果你已经知道这两个分布是不一样的，这是没有意义的；如果你有足够大的样本，你会拒绝他们是相同的零假设。“我有一个大样本”不是一个有趣或有用的结论。这适用于任何零假设显著性检验，如卡方检验或Kolmogorov-Smirnov检验。（即使你事先不知道分布是相同的，我倾向于声称显著性检验仍然是无用的，但这是一个不同的问题。）

你所说的“比较”一词具体是什么意思？测试他们是否有共同的时刻？它们具有相同的分布，但参数化不同？其中一个是另一个的线性或非线性变换？说“比较”太含糊不清了。在投票结束时问这个问题可能更好，因为@jhoward引用了这个原因。我认为>20K的用户应该能够在没有主持人干预的情况下迁移问题。