当向量来自已过滤的数据帧时，过滤器（x%在%vector中）

是的，我使用dplyr和base。我理解data.table很好，但目前，我想停留在我所知道的领域，如果可以管理，请不要提供base或tidyverse之外的解决方案

基本上，我想找到一种更有效的方法来过滤一些数据帧，而不需要创建这么多对象

下面是我一直在做的事情，我只想在同一个链/对象中做以下事情。理想情况下，该解决方案将允许我随后使用其他dplyr函数继续该链

DF1<-Booked%>%
     filter(Type=="A")

DF2<-Billed%>%
     filter(Material_Number %in% DF1$Material_Number)

DF1%
过滤器（类型=“A”）
DF2%
过滤器（%DF1$物料编号中的物料编号%

我相信还有更直接的方法。原谅我，我是个新手。谢谢你的帮助

请阅读并发布示例数据和预期输出，但您可能需要以下内容：

library(dplyr)

Billed %>%
  inner_join(filter(Booked, Type == "A"), by = "Material_Number")

或：

---

也许两者兼而有之：

DF2 <- Billed%>%
   filter(Material_Number %in% Booked[Booked$Type=="A",]$Material_Number)

DF2%
过滤器（已预订百分比中的物料编号%[已预订的$Type==“A”，]$物料编号）

或

DF2%
过滤器（已预订百分比中的物料编号%[Booked$Type==“A”，“物料编号”]）

如果有紧急情况，则更容易提供帮助。否则我们只是猜测你具体在做什么

DF2 <- Billed%>%
   filter(Material_Number %in% Booked[Booked$Type=="A",]$Material_Number)

DF2 <- Billed%>%
   filter(Material_Number %in% Booked[Booked$Type=="A","Material_Number"])