如何在R中进行双尾双样本t检验

我在创建双尾2样本t检验时遇到了以下问题。给出的唯一值为以下值。我们有两个小组S和L，他们有期中考试和期末考试。我的任务是对期中成绩进行一次双尾两样本t检验，然后对期中考试和期末考试的成绩差异进行检验

d <- read.table(text="
Cohort  N Midterm_Mean Midterm_SD Final_Mean Final_SD Diff_Mean Diff_SD
2016_L 38     77.4        3.0       73.7       4.2      -3.7        2.1
2017_S 37     81.9        2.1       70.0       4.6     -11.9        2.8
", header=TRUE)

d0.01，科恩的d:-0.286）
决赛：（t:2.30，p:0.024>0.01，科恩的d:0.532）

我没有得到那些结果。如何在R中正确实现测试

编辑：我已经有以下内容：

L1 <- rnorm(mean = 77.4, sd = 3,   n=38)
S1 <- rnorm(mean = 81.9, sd = 2.1, n=37)
L2 <- rnorm(mean = 73.7, sd = 4.2, n=38)
S2 <- rnorm(mean = 70,   sd = 4.6, n=37)
tab <- data.frame(result=c(L1,S1), 
                  group=c(rep(0, times=38), rep(1,times =37)) ,head=TRUE)
attach(tab)
t <- t.test (result ~ group, mu=0, alternative="two.sided", 
             conf=0.95, var.equal=T, paired=F)

L1Check？t检验

您将看到需要将两个向量（x和y）交给它。默认设置是测试零的平均差。双面测试也是默认设置。您可以切换是否假定相等方差--var.equal=TRUE

您报告p值的方式是非标准的。我不太明白结果应该是什么。
基本上，你根本没有走上正确的轨道。我想这是家庭作业吧？在现实生活中，您几乎总是从原始数据开始，这是R所期望的。但这里没有原始数据，只有汇总统计数据。所以你需要自己计算才能得到答案。（在编辑过程中，您正在生成新的原始数据，这些数据看起来有点像真实数据——当然，并不完全如此。）

因为这感觉像是家庭作业，我不会在这里提供这些计算；相反，在文本中查找公式并遵循它们。基本思想是得到一个差，除以一个标准误差（需要根据这两个标准偏差和样本量计算），然后使用一个标准表（或R函数）得到p值。试一试，然后带着任何后续问题回来——编辑原始问题。
第一个问题的t值应该是-1124还是p值或0.219？考虑到你是如何用dataHi@mojo来构建这个问题的，这两种说法似乎都不合理，欢迎来到StackOverfow。我已经添加了你另一篇文章中的信息，并将其标记为删除，或者如果在你看到这篇文章之前没有发生这种情况，那么你可以自己删除这篇文章。StackOverflow的工作方式不同于通常的留言板；与其添加新帖子，不如编辑原始问题，使其尽可能清晰possible@Robin：t值应为1.24。但是…@mojo：你发布的结果是不正确的，正确的p值要小得多。你确定你抄对了吗？好的，首先谢谢你。我有一个关于Parrondo的Paradoxon的演示，这是一个基础课程的学生和一个集成Paradoxon模拟课程的学生在他们关于这个主题的测试中如何表现的部分。问题是，在课文中，唯一提供的关于学生成功的信息是上面的表格以及上面提到的t检验结果。这就是为什么我试着自己做t检验来重建上述结果的原因。好的，谢谢你提供的额外信息。对于统计网站来说，这是一个更好的问题，因为它实际上不是关于编码，而是关于做什么。已经有几个问题解决了这个问题；例如，请参见。在你看到有什么之后，这里有一些潜在的选择：1）如果他们回答了你的问题，回来删除这个，2）如果你仍然不知道该做什么，问一个关于那里统计数据的问题（并删除这个），或者3）如果你知道该做什么但不知道如何在R中做，更新这个。维基百科页面也有很多好的背景信息。