对R中的大型数据帧应用多项式函数

我试图将多项式函数应用于数据集。我面临的问题是，该函数是由比我试图应用该函数的数据集更小的数据集生成的

如何将此函数应用于较大数据集的列

以下是一个可复制的示例：

set.seed(4568)
var1 <- runif(100)
var2 <- runif(100, min =10, max = 80)
df1 <- as.data.frame(cbind(var1, var2))

mod <- nls(var2 ~ b2*log((b0/var1)-1) + b1,
             start=list(b0=1, b1=0, b2=50),
             data = df1)

df1$pred <- predict(mod)

df2 <- as.data.frame(cbind(runif(10000),NA))

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但它似乎不起作用。

您会遇到什么错误？它对meI起了作用，没有任何错误，但这样做也会用预测替换我的df2$V1值，我不明白……所以你想预测

V2

，并保持

V1

？

predict

需要一个数据帧作为输入，你传递一个向量。试试这个：

df2$V2顺便说一句，您需要放弃
as.data.frame（cbind（var1，var2））
构造。正确的方法是
data.frame（var1，var2）
。您的方法创建一个矩阵，然后将其转换为data.frame。这是一个问题，因为矩阵只能包含一种数据类型。
predictions <- sapply(df2, function(x){predict(mod, newdata = x)})