生成向量：当一个向量中的值与另一个向量匹配时，在R中的相同位置输入另一个向量的值
我试图在R中的数据帧中创建一个新的向量，基于另一个数据帧中的向量 我有一个包含出口编号的数据框。和另一个数据框（一致性表），显示哪个出口名称对应哪个出口编号。使用concordance表，我想找到我的第一个数据帧中每个相关出口编号的出口名称，并将它们作为一个新向量放入第一个数据帧中 下面是我的数据示例生成向量：当一个向量中的值与另一个向量匹配时，在R中的相同位置输入另一个向量的值,r,vector,dataframe,R,Vector,Dataframe,我试图在R中的数据帧中创建一个新的向量，基于另一个数据帧中的向量 我有一个包含出口编号的数据框。和另一个数据框（一致性表），显示哪个出口名称对应哪个出口编号。使用concordance表，我想找到我的第一个数据帧中每个相关出口编号的出口名称，并将它们作为一个新向量放入第一个数据帧中 下面是我的数据示例 outlet <- rep(1:26) outletname <- letters[1:26] concordance <- data.frame(outlet, outletn
outlet <- rep(1:26)
outletname <- letters[1:26]
concordance <- data.frame(outlet, outletname)
df1 <- data.frame(outlet)
outlet在您的示例中，数据df1$outlet
在所有点上都已等于concordance$outlet
。我假设你想要的东西即使不是真的也能起作用，所以让我们先对数据进行置乱，以检查我们所做的在所有情况下都能起作用：
set.seed(123)
df1 = df1[sample(1:nrow(df1)), , drop = FALSE]
然后，您可以合并到门店名称中：
df1 = merge(df1, concordance, by="outlet", sort = FALSE)
在您的示例中，数据df1$outlet
在所有点上都已等于concordance$outlet
。我假设你想要的东西即使不是真的也能起作用，所以让我们先对数据进行置乱，以检查我们所做的在所有情况下都能起作用：
set.seed(123)
df1 = df1[sample(1:nrow(df1)), , drop = FALSE]
然后，您可以合并到门店名称中：
df1 = merge(df1, concordance, by="outlet", sort = FALSE)
我认为这只是一个合并-merge（df1，concordance，by=“outlet”）
非常感谢。确实是。我想这只是一个合并-合并（df1，concordance，by=“outlet”）
非常感谢。确实如此。