从不同的分布中绘制而不在R中循环

我想把我画的方式矢量化。假设我有一个泊松参数值向量，对于每个参数，我想画一个样本。有没有办法做到这一点而不循环

为了获得向量结果，需要为每个函数参数指定向量：

> rpois(rep(1,4), lambda = c(1,10,100,1000))
[1]    0   12   88 1031

关于第一个论点，请参见：

对于RPOI，结果长度由n决定，是其他函数数值参数长度的最大值

除n以外的数值参数循环到结果的长度。仅使用逻辑参数的第一个元素

如果您需要在每个级别绘制多个图形，则必须

mapply

（或

矢量化

）函数：

> mapply(rpois, rep(4,4), lambda = c(1,10,100,1000))
     [,1] [,2] [,3] [,4]
[1,]    0    8   78 1016
[2,]    0   10  106 1044
[3,]    1   14   97 1004
[4,]    0   13   94  983

---

RPOI

已矢量化。您如何做到这一点？rpois（1，向量）？向量中的每个元素都不是1。读取

？RPOI

可能有助于回答这个问题。是的，我想不出来。代表在做什么？当你做rep（111111,4）时，。。它给出了相同的结果。谢谢您的帮助。@robbieboy74请参见编辑。

mapply/Map

将在必要时循环使用参数<代码>地图（RPOI，4，c（1,101001000））将切芥末。