Datascientistworkbench R并行集群Evalq（）-

我很乐意得到一些帮助。 在调用clusterEvalQ初始化所有内核的包时，准备集群通常在我的本地计算机（Windows）上运行良好。 但是，在datascientistworksbench（）的环境中执行相同的操作会导致以下错误消息：

> clusterEvalQ(cl, expr = {
+     library(coreNLP)
+   }) #init coreNLP for all cores

checkForRemoteErrors（Lappy（cl，recvResult））中的错误： 15个节点产生错误；第一个错误：“coreNLP”的包或命名空间加载失败 在没有集群的情况下，coreNLP包可以正常工作。

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有什么想法吗

这个问题可能没有解决方案，因为由于DataScietistWorkbench当前的资源限制，McLappy没有很好地工作。我可以推荐以下教程，用于设置一个AWS EC2集群，该集群可以通过任何具有可扩展资源的浏览器访问RStudio:

可能没有解决此问题的方法，因为由于DataScientisWorkbench当前的资源限制，McLappy无法正常工作。我可以推荐以下教程，用于设置AWS EC2群集，该群集可通过任何具有可扩展资源的浏览器访问RStudio：

Error in checkForRemoteErrors(lapply(cl, recvResult)) : 15 nodes produced errors; first error: package or namespace load failed for ‘coreNLP’