在R中合并时丢失行

我正在使用包含180K行和27个因子的

df1

。我在与

df2

的合并中使用了3个因子（43K obs，10个因子，3个因子与

df1

匹配）。在

df1

中，这些行是对

TrapLines

和

TrapNum

进行的数月重复观察。有3393个与

TrapLines

和

TrapNum

相关的唯一级别。在

df2

中，

TrapLine

和

Trapnum

的

Shade

按月变化：对于每个

TrapLine

/

Trapnum

条目，有12个

Shade

值。在

df2

中，有3268个与

Trapline

/

Trapnum

相关的唯一级别。我想合并（如果这是正确的过程）

df1

和

df2

，这样每月的

Shade

数据就与

df1

中正确的

Trapline

/

TrapNum

相关联

df1：

等等

df2：

等等

我使用了以下代码：

df3 <- merge (df1, df2, by c("TrapLine", "TrapNum", "Month_num"))

---

df3使用
merge
函数的参数
all
。默认情况下，
all=FALSE
，因此它执行“内部联接”，并删除所有不匹配的观察结果。如果设置
merge（…，all=TRUE）
则有一个“外部联接”，并保留所有观察值。请参见
谢谢您的解决方案！我在路上……暂时。
TrapLine    TrapNum Shade      Month    Month_num
A24         D101    217         Jan      1
A24         D101    201         Feb      2
A24         D101    172         Mar      3
A24         D102    145         Mar      3
A24         D102    97          Apr      4
A24         D102    59          May      5

df3 <- merge (df1, df2, by c("TrapLine", "TrapNum", "Month_num"))