R 当N/A不是缺失值时，将N/A替换为0

我有一个出现N/a的数据集，但N/a表示0，因此它本身不是一个缺少的值。具体而言，如果没有车库，则数据不适用。 我已经按照通常的方式更改为数值，但它对我不起作用。我是新手，所以我的知识有限，但这让我发疯。

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我应该如何处理这个问题？

这里有一个想法。我们可以使用

ifelse

将目标值替换为

0

# Create an example data frame
dat <- data.frame(a = c("1", "5", "3", "N/A"),
                  b = c("a", "b", "c", "d"))

# Replace N/A with 0 in column a
dat$a <- ifelse(dat$a %in% "N/A", "0", dat$a)
# Convert column a to numeric
dat$a <- as.numeric(dat$a)

# See the results
dat
#   a b
# 1 1 a
# 2 5 b
# 3 3 c
# 4 0 d

#创建一个示例数据帧
dat我编辑了我对这个问题的回答：

library(dplyr)
library(readr)
library(stringr)

df <- tibble(x = c("1", "2", "N/A"), y = c("4", "N/A", "5"))

df %>%
  mutate(across(x:y, ~ str_replace(.x, "N/A", "0")), 
         across(x:y, ~ parse_double(.x))) 

# A tibble: 3 x 2
      x     y
  <dbl> <dbl>
1     1     4
2     2     0
3     0     5

库（dplyr）
图书馆（readr）
图书馆（stringr）
df%
突变（跨越（x:y，~str_replace（.x，“N/A”，“0”）），
跨越（x:y，~parse_double（.x）））
#一个tibble:3x2
xy
1     1     4
2     2     0
3     0     5
您是否尝试过
mydata[is.na（mydata）]请查看我的答案，看看这是否有效，或者您是否有任何问题。将来，最好包括一个可复制的示例。这将使其他人更容易回答你的问题。此链接之一应该适合你。如果您有字符串“NA”，请使用
mydata[mydata='NA']问题指定字符串“N/A”应替换为0，而不是NA。哦，对不起，这是一个巨大的错误。非常感谢@neilfws先生让我知道。