R 比较两个表并返回不匹配的列表

我希望能够比较两个表，让R返回一个不匹配的记录和变量列表

例如，使用以下两个表

> df1
  id let num
1 1a   a   1
2 2b   b   2
3 3c   c   3
4 4d   d   4
5 5e   e   5
> df2
  id let num
1 1a   a   1
2 2b   b   2
3 3c   c   3
4 4d   e   4
5 5e   d   5

我希望compare（）函数返回类似“id=4d，let”的内容，让我知道id=4d的记录中的let变量不匹配

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我在CRAN中看到了compare库，但是如果存在不匹配，它只返回整个变量的TRUE或FALSE。是否有具有不同比较函数的库，或手动执行此操作的方法？

您指的是类似于

的东西，即
？快速重现示例：

> m1 <- m2 <- matrix(1:9, 3)
> diag(m1) <- 0
> which(m1 != m2, arr.ind = TRUE)
     row col
[1,]   1   1
[2,]   2   2
[3,]   3   3

m1
df1类似于：

df_diff <- list()

 for (i in 1:ncol(df1)) 
{
 df_diff[[i]] <- df1$id[df2[i] != df1[i]]
 names(df_diff)[i] <- names(df1)[i]
}

df_diff您也可以使用
df$让我知道。我一开始写的和你一模一样。最后，我修改了我的代码，使其更加明确。这很酷。我也喜欢显式编码风格，实际上我将其修改为
df$let
df_diff <- list()

 for (i in 1:ncol(df1)) 
{
 df_diff[[i]] <- df1$id[df2[i] != df1[i]]
 names(df_diff)[i] <- names(df1)[i]
}