R包中的Kolmogorv-Smirnov检验（dgof）-离散情形

我有以下数据,

Data <- c(8, 15,  8, 10,  7,  5,  2, 11,  8,  7,  6,  6,  4,  6, 10,
          3,  9,  7, 15,  6,  5,  9,  8,  3,  3,  8,  5, 14,  8, 11,
          8, 10,  7,  4,  6,  4,  6,  7, 11,  7,  8,  7,  8,  6,  5,
          12,  7,  8, 13, 10,  6,  9,  7) 

---

数据首先你有两个问题

kolmogorov检验不适用于连续分布
它在数据中有联系
即使我想用下面的方法进行测试，消除重复值并使用泊松分布和二项分布的最大似然估计

x <- unique(Data)
ks.test(x,"ppois",lambda <- mean(x))

    One-sample Kolmogorov-Smirnov test

data:  x
D = 0.2058, p-value = 0.5273
alternative hypothesis: two-sided

ks.test(x,"pbinom",n <- length(x),p <- mean(x)/n)

    One-sample Kolmogorov-Smirnov test

data:  x
D = 0.3126, p-value = 0.103
alternative hypothesis: two-sided

x首先你有两个问题

kolmogorov检验不适用于连续分布
它在数据中有联系
即使我想用下面的方法进行测试，消除重复值并使用泊松分布和二项分布的最大似然估计

x <- unique(Data)
ks.test(x,"ppois",lambda <- mean(x))

    One-sample Kolmogorov-Smirnov test

data:  x
D = 0.2058, p-value = 0.5273
alternative hypothesis: two-sided

ks.test(x,"pbinom",n <- length(x),p <- mean(x)/n)

    One-sample Kolmogorov-Smirnov test

data:  x
D = 0.3126, p-value = 0.103
alternative hypothesis: two-sided

x你到底被卡在哪里了？您是否阅读了功能的帮助页
？ks.test
？您是否尝试过帮助页面上列出的任何示例？我不确定你的具体编程问题是什么。如果你有关于统计测试的问题，你应该改为在问。你到底被困在哪里了？您是否阅读了功能的帮助页
？ks.test
？您是否尝试过帮助页面上列出的任何示例？我不确定你的具体编程问题是什么。如果你有关于统计测试的问题，你应该在询问。