R 如何将小时数据转换为6/12/24小时数据

R 如何将小时数据转换为6/12/24小时数据,r,aggregate,R,Aggregate,我是新来的,也是R 例如,我有这种降雨数据。如一天的数据所示,我有每小时降雨量数据,我想将每小时数据转换为6小时、12小时和每日数据,如示例所示。如何在R中实现这一点 我用下面的代码解决了它 y<-as.matrix(sapply(x, as.numeric)) h<-sapply(c(6, 12, 24), function(hrs) colSums(matrix(y, ncol=length(x)/hrs))) 我用下面的代码解决了它 y<-as.mat

我是新来的,也是R

例如,我有这种降雨数据。如一天的数据所示,我有每小时降雨量数据,我想将每小时数据转换为6小时、12小时和每日数据,如示例所示。如何在R中实现这一点


我用下面的代码解决了它

    y<-as.matrix(sapply(x, as.numeric)) 
h<-sapply(c(6, 12, 24), function(hrs) colSums(matrix(y, ncol=length(x)/hrs)))

我用下面的代码解决了它

    y<-as.matrix(sapply(x, as.numeric)) 
h<-sapply(c(6, 12, 24), function(hrs) colSums(matrix(y, ncol=length(x)/hrs)))

有许多方法可以在R中聚合。请参阅

下面是tapply的另一种方式:

# input data (since OP contains none)
> v = replace(numeric(24), c(3:4, 6:10), c(0.6, 0.2, 0.2, 3.2, 0.8, 0.4, 1))
> 
> lapply(c(1, 6, 12, 24), function(n) tapply(v, rep(1:24, each=n, length.out=24), sum))
[[1]]
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0.0 0.0 0.6 0.2 0.0 0.2 3.2 0.8 0.4 1.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 

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  1   2   3   4 
1.0 5.4 0.0 0.0 

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有许多方法可以在R中聚合。请参阅

下面是tapply的另一种方式:

# input data (since OP contains none)
> v = replace(numeric(24), c(3:4, 6:10), c(0.6, 0.2, 0.2, 3.2, 0.8, 0.4, 1))
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> lapply(c(1, 6, 12, 24), function(n) tapply(v, rep(1:24, each=n, length.out=24), sum))
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