R：将dplyr:：mutate/dplyr:：transmute与作用于整行的函数一起使用

我有一个数据框。为了便于讨论，让我们假设它是

datasets:：women

数据帧。我想通过对每一行应用一个函数，从帧中创建一个向量

通常的方法似乎是使用

dplyr

并调用

mutate

或

transmute

，例如：

dplyr::transmute(women, some_index = 2 * height + weight)

太好了，行了。 但是如果我把

某个索引的计算拉到一个作用于一行的函数中，会怎么样呢

calc_some_index <- function(woman) {
    2 * woman$height + woman$weight
}

但我相信这只是“欺骗”，将预先计算的计算向量分为
transmute
调用。例如，如果我打电话：

dplyr::transmute(head(women, n=10), some_index=calc_some_index(women))

我想你的尺寸有问题

如果我这样做

library(dplyr)
transmute(head(women, n=10),
          some_index=calc_some_index(head(women,10)))

然后它就工作了（代码中的错误抱怨大小不同）

或者，您可以使用管道，它可以：

head(women, 10) %>%
   transmute(calc_some_index(.))

是的，也许这不是问题的最清楚的说明。我知道我可以拿第一个位置的任何东西（无论是
women
还是
head（women，n=10）
，然后用它作为第二个位置函数的参数，但我不想这样重复我自己。你对管道的建议接近我想要的，我知道它是如何工作的（即，
仅表示导入的完整帧），但是没有管道可以做到吗？我认为您建议使用管道操作符
%%>%%
并调用
变量上的函数是最好的解决方案。深入挖掘后，我了解到
dplyr
提供了短格式列引用（例如
height
而不是
foo$height
）通过在自定义环境中使用
eval
。要使其按我的想法工作，在
eval
中计算的表达式需要直接引用其封闭环境，我认为这是不可能的。
head(women, 10) %>%
   transmute(calc_some_index(.))