使用函数将R中的字符值转换为数值

我希望加载并处理一个包含七个变量的CSV文件，一个是分组变量/因子（

data$hashtag

），六个是类别（

data$support

和其他），用“X”或“X”表示（或留空）

数据如何：

recode <- function(x) {
  ifelse(x %in% c('X','x'), 1,0)
}

重新编码怎么样：

recode <- function(x) {
  ifelse(x %in% c('X','x'), 1,0)
}

重新编码像这样的东西怎么样

# sample data with support being a character vector
data.frame(support = c("X","X","0","x","0"),a=1:5,stringsAsFactors = F)->myDat
# convert to a factor and check the order of the levels
myDat$support <- as.factor(myDat$support)
levels(myDat$support)
#"0" "x" "X"
# just to see that it worked make an additional variable
myDat$supportrecoded <- myDat$support
# change levels and convert
levels(myDat$supportrecoded) <- c("0","1","1")
myDat$supportrecoded <- as.integer(as.character(myDat$supportrecoded ))

#支持为字符向量的样本数据
数据帧（支持=c（“X”、“X”、“0”、“X”、“0”），a=1:5，stringsAsFactors=F）->myDat
#转换为系数并检查标高的顺序
myDat$support像这样的东西怎么样

# sample data with support being a character vector
data.frame(support = c("X","X","0","x","0"),a=1:5,stringsAsFactors = F)->myDat
# convert to a factor and check the order of the levels
myDat$support <- as.factor(myDat$support)
levels(myDat$support)
#"0" "x" "X"
# just to see that it worked make an additional variable
myDat$supportrecoded <- myDat$support
# change levels and convert
levels(myDat$supportrecoded) <- c("0","1","1")
myDat$supportrecoded <- as.integer(as.character(myDat$supportrecoded ))

#支持为字符向量的样本数据
数据帧（支持=c（“X”、“X”、“0”、“X”、“0”），a=1:5，stringsAsFactors=F）->myDat
#转换为系数并检查标高的顺序
myDat$支持使用
plyr
中的
mapvalues

data$support <- as.numeric(mapvalues(data$support, c("X", "x", ""), c(1, 1, 0)))

使用
plyr
中的
mapvalues

data$support <- as.numeric(mapvalues(data$support, c("X", "x", ""), c(1, 1, 0)))

向量只能保存一种数据类型。因此，如果用数字变量替换字符串的一部分，它将转换为字符。您是如何在函数中使用
as.numeric（）
的？
重新编码您可以尝试
return（as.numeric（x））
。正如我在之前的评论中所说，你这样做的方式仍然会迫使你转变为角色。或者你可以做
res向量只能保存一种数据类型。因此，如果用数字变量替换字符串的一部分，它将转换为字符。您是如何在函数中使用
as.numeric（）
的？
重新编码您可以尝试
return（as.numeric（x））
。正如我在之前的评论中所说，你这样做的方式仍然会迫使你转变为角色。或者您可以执行
res以进一步练习，也可以使用
as.numeric（）
将逻辑转换为0/1。因此，您可以执行
recode2，我将
添加为.integer（tolower（x）=“x”）
@docendodiscimus true，只需注意OP似乎需要数字。但是，bool似乎比int或float更符合逻辑：）为了进一步实践，您还可以使用
as.numeric（）
将逻辑转换为0/1。因此，您可以执行
recode2，我将
添加为.integer（tolower（x）=“x”）
@docendodiscimus true，只需注意OP似乎需要数字。然而，bool似乎比int或float更符合逻辑：）